任何对政治经济稍有了解的人都知道，医疗服务的提供是当今全球最重大的财政难题之一，既关乎普通民众也涉及政府决策。一方面，过去两个世纪医疗服务的改善堪称工业化世界中科学方法最伟大的单项成就：1800年欧洲人的预期寿命不足50岁，而如今出生在欧洲的人普遍能活到70多岁。当然，这些医疗进步尚未惠及全球所有地区，但整体趋势积极向上，这无疑是值得庆祝的成就。
然而这些可喜的进步也带来了新挑战。首先，人口平均年龄正在增长，而老年人通常比年轻人需要更多医疗服务，导致整体医疗成本攀升。其次，随着新药物和疾病治疗方案的不断研发，可治疗的病症范围持续扩大，这也推高了医疗开支。当然，医疗费用高昂的根本原因还在于：提供医疗服务所需的资源成本高昂，且具备专业技能与资质的医疗人员十分稀缺。
正因如此，医疗服务——尤其是医疗资金筹措——已成为全球政客们长期争论的焦点议题。那么，若能通过技术手段解决医疗难题，岂不是天大的好事？
人工智能应用于医疗并非新概念——开创性的MYCIN专家系统在诊断人类血液疾病病因时展现出超越人类的表现后广受赞誉。因此，MYCIN之后涌现了大量类似医疗专家系统，尽管其中真正走出实验室投入应用的并不多。但如今，人工智能在医疗领域的热度强势回归，且当前多项技术发展预示着它比以往更有希望实现大规模成功。
手腕上的AI
人工智能驱动医疗的一个重要新机遇是个人健康管理。可穿戴技术的普及使这成为可能——例如Apple Watch等智能手表，以及Fitbit等运动健康追踪器。这些设备持续监测我们的心率、体温等生理指标，使大量人群能够实时生成健康数据流。这些数据流可由人工智能系统进行分析，分析既可通过口袋中的智能手机本地完成，也可上传至互联网AI系统处理。
切勿低估这项技术的潜力。人类首次得以实现健康状态的持续监测。最基础层面，基于AI的医疗系统能提供客观的健康管理建议。这正是Fitbit等设备已实现的功能：监测活动数据并设定健康目标。
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