在第二任期就职第二天的硅谷精英新闻发布会上，唐纳德·特朗普总统宣布支持名为"星门"（Stargate）的5000亿美元私营人工智能项目。这项由OpenAI、甲骨文、软银等企业联合发起的计划将投资AI基础设施建设，其中部分资金将用于开发早期癌症检测系统和mRNA癌症疫苗。
但早在特朗普宣布之前，硅谷与美国国防部已联手推动将医疗体系全面转向人工智能驱动模式。据Unlimited Hangout记者Max Jones的深度调查报道，这种"预测医学"体系旨在通过个体或群体层面的疾病早期检测与治疗实现医疗革命，甚至能在疾病显现前就进行干预。
该体系的核心是疾病预测与疫情分析中心（CFA），该机构由疾控中心于去年宣布成立，目标是建立"传染病领域的国家气象局"。美国卫生与公共服务部（HHS）为此划拨2.62亿美元五年期资助，用于建立13个传染病预测与分析中心网络。由彼得·泰尔旗下与中情局关联的Palantir公司负责数据管理。
CFA致力于构建数字基础设施促进政府各级机构与医疗机构的数据共享，开发互通数据工具实现不同医疗供应商、机构与政府机构的数据自由流通。其2023年启动的"洞察网络"（Insight Net）已整合24个州的100家公私机构共享数据。
军事领域已率先应用：美军外科医生总监玛丽·伊扎奎雷与谷歌、斯坦福合作研究AI在战地急救中的应用。制药巨头辉瑞则利用AI预测"下一波病原体溢出事件"，加速疫苗研发。世界卫生组织与CEPI（流行病防范创新联盟）自2016年起即与哈佛医学院合作，开发预测病毒变异能力的AI工具和"全球疫苗库"。
值得注意的是，HHS采用的Palantir系统包含秘密数据库"HHS Protect"，整合225个数据集包含人口统计、社区检测等敏感信息。其"哥谭"软件原用于警方预测犯罪和军方定位目标，引发CFA数据是否被双用途使用的质疑。
商业应用案例中，Kinsa健康公司销售的智能体温计通过手机APP提供诊疗建议并上传用户数据，其疫情预测能力甚至超过传统监测系统。2024年该公司被"健康同行"（Healthy Together）收购，后者正为制药公司、医保机构和退伍军人事务部提供AI解决方案。
Palantir软件已渗透至医院日常运营，管理护士排班到患者出院流程。独立学者诺兰·希金指出这类数据收集本质上是以"效率"为名牺牲医护和患者隐私。更令人担忧的是，保险公司可能利用健康数据调整保费，即便服务商承诺不买卖数据，其共享机制仍存在系统性风险。
综上，这个融合硅谷技术、政府机构与国防部的生物监控网络，通过公私合作正在重塑公共卫生体系。正如报道揭示的："这不是公共卫生政策转向，而是将整个公共卫生体系拱手交给鹰派国家安全意识形态者及其技术寡头支持者的长期努力的关键一步。"
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