根据一项研究，人工智能（AI）可以通过分析眼底扫描图像预测患有2型糖尿病的人是否会很快发展为肾病。糖尿病患者应每1到2年接受一次眼部检查，通过拍摄眼底图像来检查血管损伤或糖尿病视网膜病变的情况。
研究人员现在发现，这些图像还可以用于识别2型糖尿病患者的肾病风险。这一进展意味着许多可能发展为肾病的患者可以在更早阶段被发现，因为早期病例通常没有明显症状。
这项研究在2025年糖尿病英国专业会议上进行了展示，结果表明，AI可以在传统方法诊断前数年预测哪些患者会发展为肾病。
肾脏疾病是2型糖尿病的一种严重并发症，可能在数年内悄然发展。五分之一的2型糖尿病患者最终需要接受肾病治疗。邓迪大学和格拉斯哥大学的研究人员利用近10万名2型糖尿病患者的大约100万张眼底筛查照片开发了一种AI工具。该工具经过训练，能够区分有或无肾病患者的图像，并通过3万名患者的数据进行了验证。
糖尿病英国慈善机构表示，该工具检测现有肾病的准确率为86%，预测未来五年内是否会发展为肾病的准确率为78%。该工具的表现优于常规测试，在标准测试未提供预警的情况下成功预测了未来的肾病风险。
研究负责人Alex Doney博士表示：“眼底是唯一可以直接观察和拍摄到脆弱血管网络的地方，这些血管对全身各器官的健康至关重要。AI可以训练识别这些图像中非常早期的特征和模式，而这些是人类无法察觉的。这可以在传统临床测试之前提示其他器官如肾脏的健康状况下降，为医生提供了更早采取行动的机会，避免永久性肾损伤的发生。”
糖尿病英国研究主任Elizabeth Robertson博士说：“肾脏损伤往往在病情严重之前悄无声息地进展，早期检测至关重要。这项令人振奋的研究为肾健康提供了一个新的窗口——通过眼睛。通过揭示眼底筛查图像中的复杂模式，这种AI工具未来可以帮助医疗专业人员发现早期肾损伤的迹象。这将为减缓或阻止肾病进展提供宝贵的机会，最终挽救生命。通过利用AI的力量，这种方法可以将常规糖尿病眼底筛查转变为一种多功能工具，用于预测和预防其他糖尿病相关并发症。”
(全文结束)
