新的研究表明，使用人工智能（AI）分析在常规糖尿病眼部筛查中拍摄的照片可以预测患有2型糖尿病的人是否可能在未来发展成肾病，这比症状出现或现有测试检测到问题要早几年。
这可以使有风险的人更早获得适当的护理和治疗，帮助减缓或预防肾损伤。大约三分之一的糖尿病患者在其一生中会发展成肾损伤。肾病可以在多年内悄无声息地进展，直到被发现。
在一项新研究中，在2025年糖尿病英国专业会议上展示的研究人员探讨了AI分析眼部筛查照片是否可以帮助作为预警系统，以识别那些未来可能发展成肾病的人群。
由邓迪大学的亚历山大·多尼博士领导的团队，利用来自苏格兰近10万名2型糖尿病患者的近100万张眼部筛查照片开发了该AI工具。他们将这些照片与人们的肾健康数据联系起来，训练AI工具区分有或没有肾病的图像。然后，他们用来自另外近3万名2型糖尿病患者的数据检查了该工具的有效性。
眼部健康反映肾脏健康
结果显示，AI工具以86%的准确性检测出了已有肾病的人。对于没有肾病的人，它也能以78%的准确性预测谁将在未来五年内发展成肾病。
至关重要的是，AI的表现优于传统的肾功能测试，在标准测试未能提供预警的情况下，AI能检测出未来的肾病风险。
研究人员希望，利用AI解锁眼底筛查图像中的隐藏线索可以改变肾病的检测方式。通过在症状或现有测试前数年发现高风险人群，这种新工具可以允许更早的干预，未来可以帮助数百万人避免其毁灭性的影响。
亚历山大·多尼博士表示：
“眼底视网膜是唯一可以方便可视化和拍摄到脆弱血管网络的地方，这些血管对全身各器官的健康至关重要。
“AI可以训练识别这些照片中非常早期的特征和模式，而这些是人类无法看到的。这些模式可以指示其他器官（如本例中的肾脏）的健康状况下降，早于常规临床测试提供信息。这为医生提供了额外的早期机会，以便在永久性肾损伤发生之前采取行动。”
糖尿病英国研究和临床主任伊丽莎白·罗伯逊博士表示：
“肾损伤通常在变得严重之前悄然进展，早期检测至关重要。这项令人着迷的研究为肾健康提供了一个新的窗口——通过眼睛。
“通过揭示眼底筛查图像中的复杂模式，这一AI工具将来可以提醒医疗专业人员注意早期肾损伤迹象。这将提供一个关键的机会，提供个性化的支持以减缓或阻止肾病的进展，最终挽救生命。
“通过利用AI的力量，这种方法可以将常规糖尿病眼部筛查转变为预测和预防其他糖尿病相关并发症的多功能工具。”
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