耶鲁纽黑文健康中心首席执行官克里斯托弗·奥康纳（Christopher O'Connor）向耶鲁纽黑文移植中心肝移植项目外科主任拉梅什·巴特拉（Ramesh Batra）颁发了首届医疗人工智能锦标赛的一等奖支票。同框的还有首席数字健康官李·施瓦姆博士（Dr. Lee Schwamm）和布里格姆妇女医院首席信息官亚当·兰德曼博士（Dr. Adam Landman）。该卫生系统在2025年创建了这一比赛，旨在推广使用人工智能以改善医院医疗服务的交付和质量。
“人工智能使你能够看到可能不被人类识别的模式，”康涅狄格儿童医院小儿普通及胸外科主任克里斯汀·芬克博士（Dr. Christine Finck）说。“我认为人工智能绝对是一个可以用来帮助我们更好地预测需求的工具。”
专家们警告称，由于等待床位和转院到康复或疗养院的时间延长，患者护理受到威胁。康涅狄格儿童医院的一个由医生、护士和技术人员组成的团队开发了一个AI模型，该模型利用天气预报和其他因素来生成哈特福德医院急诊部门的人员配置水平。芬克表示，AI通过计算机模拟和数学优化部署，创建了一个基于云的操作管理平台，以确保有足够的医生、护士和其他工作人员在岗，防止过度拥挤和长时间等待。
“人工智能可以在很多方面用于更好地分配资源和优化我们为患者提供的护理，”芬克说。
康涅狄格儿童医院的人员配置模型在上个月由耶鲁纽黑文健康中心创新中心主办的首届医疗人工智能锦标赛中获得了第三名。全州的医院和研究人员受邀提交使用AI改进护理的想法，以帮助解决诸如急诊科滞留等问题，即已入院患者必须等待床位。
“我们的重点之一是真正识别和优先考虑未满足的需求，”YNHH创新中心首席顾问沃尔特·林多普（Walter Lindop）说。“这不仅将康涅狄格州的不同机构聚集在一起，还提供了一种非常集中且竞争性的方式，让解决急诊科滞留问题的想法浮出水面并获得资助。”
首届医疗人工智能锦标赛的一等奖授予了耶鲁大学的一组研究人员，他们使用深度机器学习模型确定最佳器官获取时间，以提高移植结果。在来自全州的54个初始参赛作品中，12名决赛选手角逐10万美元的一等奖和“在YNHHS数据生态系统中验证其解决方案的机会”，根据结果声明所述。
考虑到现代医疗保健通过电子病历和其他来源生成的大量数据，人工智能可以成为人类改进医疗治疗的宝贵伙伴，耶鲁纽黑文健康中心首席数字健康官李·施瓦姆博士说。
“这不是人工智能取代人类，而是人工智能增强人类的能力，”施瓦姆说。“让AI做它擅长的事情，让人类去做他们擅长的事情，比如做决策、建立联系、与患者建立关系。”
未来，人工智能可能会通过平板电脑或其他方式与候诊室中的患者互动，通过扫描数千个数据点的病历来优先处理那些在急诊科中恶化风险最高的患者的治疗，一旦解决了监管和隐私问题。
芬克在康涅狄格儿童医院看到了一个未来，当你走进急诊室时，可能会被连接AI的技术扫描，远程监测体温和心率，并在出现严重疾病迹象时更快地得到工作人员的帮助。
在不久的将来，AI可能会以“虚拟接待协调员”界面的形式通过智能手机或网站工作，评估你的症状，结合你的过往护理和健康记录，并在咨询医生后推荐下一步行动。
施瓦姆认为，其中一些创新很可能会在康涅狄格州率先实现。
“我们在康涅狄格州有一个真正的优势，那就是我们很小，这意味着我们可以合作并进行一些实验，”施瓦姆说。“我认为医疗人工智能锦标赛是一个很好的例子，展示了卫生系统如何合作——而不是相互竞争——来思考真正改善患者健康的解决方案。”
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