瑞秋·安德鲁斯(Rachael Andrews)最初在渥太华(Ottawa)一家广播电台担任主持人，几年后转行进入银行业工作，但仍继续从事兼职配音工作。
因此，当她在去年年初偶然看到领英(LinkedIn)上一则配音合同的广告时，她感到十分好奇。
49岁的安德鲁斯女士表示："当你在领英上看到真正有趣的职位招聘信息时，有时它们看起来简直好得令人难以置信。"
这家公司是总部位于旧金山(San Francisco)的Mercor，该公司聘请专家来训练AI模型。
起初，安德鲁斯女士通过视频会议为这家AI初创公司花费数小时录制脚本。
她回忆道："他们[提供的]工时只要我能抽出时间就都可以接，因为他们刚刚起步，有很多工作要做。"
如今，安德鲁斯女士在渥太华加拿大旅游行业协会(Canada Tourism Industry Association)全职工作之余，每周为Mercor工作约30小时，负责管理和协调全球各类AI研究项目的专家网络。
这位七岁双胞胎的单身母亲还向该平台推荐了100多人，包括她孩子的儿科医生、金融业的前同事以及她的邻居。
她说："如果你做得对，这会改变生活。"
她从AI兼职工作中赚取的收入帮助她付清了一辆新车的费用，并带着孩子们去度假。
这家成立于三年前、估值100亿美元的公司是众多提供灵活短期合同、以现金换取专业知识的AI训练平台之一。其他提供类似工作的平台包括Alignerr、Data Annotation、Outlier、Mindrift、Handshake、RemoExperts、RWS以及总部位于温哥华(Vancouver)的Telus Digital AI。
据该公司介绍，Mercor每天向约30,000名"专家"支付超过300万美元。其网站上的数百个职位包括管理顾问(每小时100美元)、机械工程师(每小时90美元)和法语-加拿大语配音演员(每小时50-150美元)。
这家总部位于旧金山的公司传播主管海蒂·哈格伯格(Heidi Hagberg)表示："我们与Mercor合作的人包括喜剧演员、国际象棋专家、游戏玩家和品酒师。人们会去问ChatGPT，'我的牛排应该搭配什么酒？'，如果没有人指导和教育它，模型是不会知道答案的。"
Mercor并未公开披露其客户，但据报道，该公司将其收集的数据出售给包括OpenAI、Anthropic和Meta在内的众多全球顶级AI公司。
当被要求核实报告中列出的客户时，哈格伯格女士表示："我们不透露具体名称，但基本上是每一个前沿[AI]实验室和越来越多的顶级企业。"
尽管其网站上发布了多种工作机会，但哈格伯格女士表示，该公司主要寻找医疗、法律、软件工程、咨询和金融专业人士。她说，薪酬平均约为每小时120美元，合同期限从几天到六个月以上不等。
哈格伯格女士表示，与公司分享专业知识的人通常希望通过灵活的远程工作机会来增加收入、提高他们的AI熟练度，或者出于更为利他主义的原因加入。
例如，哈格伯格女士说，一位旧金山湾区(Bay Area)的急诊室医生告诉她，在数十年看到因网上获取不准确信息而就诊的患者后，她感到有责任确保下一代技术更加可靠。她还希望帮助使准确的医疗信息更容易获取。
哈格伯格女士说："她将其视为一种更高层次的使命和个人责任。"
专业人士通常被要求完成三项任务之一：审查AI输出并评估其准确性和质量；详细描述他们如何完成工作；或者使用评分标准来评估模型执行更复杂流程或一系列任务的效果。
哈格伯格女士将这类工作描述为该技术发展的下一阶段。
她说："十年前，[训练AI]的工作是在停车标志周围画方框，那是一种非常重复、技能要求很低的工作。现在像Mercor这样的公司专注于高学历、高度专业化的工作，这是因为AI模型已经发展得极其智能。"
对一些人来说，这听起来像是在付钱让人训练将取代自己的机器人，但哈格伯格女士并不这么看。
她说："当生产力提高时，人们对能做什么、能建造什么的渴望也会增加。人类不会只是坐视不管说'好吧，AI将做一切'，因为还有更多问题需要解决。"
随着数十亿美元涌入该技术领域，这类角色也为普通专业人士提供了一个在AI淘金热中获利的机会，包括安德鲁斯女士。
她说："我对日常工作中的同事说，AI不是来取代你的工作的，而是来取代那些可以重复、手动操作且能更快完成的任务。我不认为AI会完全取代人类；我认为它将改变我们的工作方式。"
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