Providence正加倍致力于其数字转型和人工智能（AI）战略，由首席转型官Sara Vaezy领导这一进程。
在与《Becker's Hospital Review》的对话中，Vaezy女士详细描述了她的角色如何演变，以及位于华盛顿州伦顿的Providence如何战略性地利用AI来改进临床工作流程，同时保持对技术采用的负责任态度。
过渡到新角色
Vaezy女士曾担任Providence的首席战略和数字官，现已成为首席转型官，负责领导该组织在数字、虚拟护理、营销、消费者体验和创新方面的努力。尽管她仍然关注这些领域，但这种转变标志着一种更为综合的转型方法。
“如果你真的希望改变一个系统，实施技术不仅仅是关于技术本身，”Vaezy女士说。“它还包括引入合适的利益相关者，确保获得支持，并进行必要的变革管理。”
在她的领导下，Providence每年将针对几个关键领域进行深入的转型努力。目标不仅是实施尖端技术，还要确保其完全融入医疗系统，为临床医生和患者提供有意义的改进。
提升临床医生体验的人工智能
Providence的当务之急之一是改善临床医生的体验，Vaezy女士承认，过去的技术实施在这方面存在不足。
“自从Meaningful Use出台以来，技术并没有真正惠及临床医生，”她说。“我们认为可以让技术为我们的医生服务，改善他们的生活，并扭转这一趋势。”
虽然具体的AI驱动项目尚未披露，但Vaezy女士强调，今年及明年的工作重点将是使AI成为医疗提供者的实用工具，而不是增加负担。
负责任的人工智能采用
Providence多年来一直在从事AI工作，最初利用的是更传统的机器学习和预测分析。然而，随着生成式AI和大型语言模型的兴起，该组织采取了结构化的实施方法，确保安全性和有效性。
“当生成式AI广泛可用时，我们专注于几个关键步骤：建立治理和护栏，创建保护患者数据的技术基础设施，并优先考虑战略性用例，”Vaezy女士说。
Providence组建了一个专门从事生成式AI的领导团队，成立了数据伦理委员会，并实施了监控系统以跟踪AI模型的性能。这种方法旨在减少偏见和模型漂移等风险，同时最大化技术的潜在好处。
穿透AI炒作
面对市场上大量涌现的AI解决方案，医疗系统面临着区分有意义的创新和过度炒作的技术的挑战。对于Providence来说，严谨而有度的方法至关重要。
“你需要深入了解细节，”Vaezy女士说。“这是什么类型的AI？它具体做什么？它有哪些API？用技术眼光评估这些是至关重要的。”
除了技术评估外，Providence还采取了战略性的方法，集中资源在少数高影响力的应用案例上，而不是分散精力。
“如果你试图同时处理100个不同的应用案例，你永远无法深入研究，”Vaezy女士说。“我们非常有意且有度地采取了这种方法。”
Providence的人工智能未来
展望未来，Providence计划进一步完善其AI战略，并将其整合到更广泛的运营转型中。Vaezy女士表示，她将继续专注于确保AI成为医疗改进的推动者，而不是缺乏方向的破坏力量。
“这些模型本身可能会变得商品化，”她说。“重要的是数据以及如何在现实生活中操作AI。”
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