在密歇根大学，AI驱动的WanderWell应用程序解决健康公平问题

At UM, AI-driven WanderWell app addresses issues of health equity | The Blade

超过1100万年龄在13到25岁之间的美国年轻人在2023年患有药物使用障碍，根据美国国家药物使用和健康调查。

这些年轻人通常会将全部精力集中在酒精或药物使用上，以至于这种行为占据了他们的生活。这是一个令人望而生畏的问题，现在密歇根大学公共卫生学院的一个学生团队正在关注这个问题。

WanderWell是一款由人工智能驱动的工具，提供24/7、无污名化的支持。它利用OpenAI开发的语言模型GPT-4技术，提供富有同情心、文化敏感的护理、减少危害策略以及本地资源和紧急服务的访问。这款应用程序是由密歇根公共卫生学院弗雷德里克·劳贝平教授的人工智能课程中的学生团队创建的。

WanderWell团队成员包括密歇根公共卫生学院本科生Aarush Goel、Rino Fujimoto和Zhariyah Laughlin，以及社会工作硕士生Isabella Lamacchia。该项目专注于健康公平，为弱势群体提供个性化、无偏见的支持。

“我们希望WanderWell能够基于科学，”Lamacchia说。“通过应用程序提供的关于物质、减少危害和心理健康资源的证据性指导来自CDC和NIDA等来源。它还为家长、朋友和其他目睹或经历药物使用的人提供非紧急支持。”

WanderWell不仅仅是一个有趣的课堂项目；该团队现在正致力于在未来一年内推出、开发、测试并收集用户反馈，同时优先考虑数据安全，并解决文化敏感性和严重病例等问题。该工具旨在提高心理健康结果，减少药物使用行为，并改善高风险青少年获得文化敏感护理的机会。

从个性化医疗到预测分析，人工智能在公共卫生领域的潜力巨大。然而，将人工智能整合到公共卫生中既带来了机遇也带来了挑战。

当劳贝平重新设计她的开创性课程——公共卫生555：公共卫生领域的人工智能时，她对这些动态了然于胸。

“我知道我希望以一种能够解决实际问题的方式利用人工智能，而不仅仅是作为学术练习，”密歇根公共卫生学院教学服务副主任劳贝平说。

2024年秋季，超过40名学生报名参加了这门课程，其中包括来自密歇根公共卫生学院的本科生和研究生，以及其他专业领域的学生。该课程旨在让学生参与实践体验，并最终展示AI驱动的健康公平项目。

这些不仅仅是理论上的练习，而是旨在解决现实世界问题的实际解决方案。

“这种致力于实用且有影响力的教育促使我们引入了一个健康公平挑战，敦促学生创建不仅使用AI而且专注于改善社区健康结果的项目，”劳贝平说。

参与者在探索潜在的社区组织合作伙伴关系的同时，获得了研究、技术和演示技能。项目涵盖了广泛的议题——从密歇根州的水质解决方案到肯尼亚的心理健康支持系统——展示了AI在解决公共卫生问题方面的多样性应用。

合作是这一过程的关键。尽管兴趣各异——从癌症援助到老年护理——学生们有一个共同的目标：利用AI促进健康公平。学期末的案例竞赛由WanderWell赢得。

“令人惊讶的是，个人提案中出现了主题，”劳贝平说。

这种想法的汇聚使得跨学科团队能够在模拟现实世界环境中解决复杂问题，而在这些环境中，多样化的专业知识是必不可少的。

有趣的是，学生们对AI的看法既有分歧又务实。他们认识到AI在未来职业中的必要性。

Fujimoto喜欢参与这个项目，但她仍然计划在未来谨慎对待AI。

“我的课程塑造了我对AI在公共卫生内外应用的理解，以及我如何实时参与有关它的新兴讨论，”她说。“我的许多同龄人对AI构成的威胁直言不讳，特别是在环境、创意产业和社会刑事法律体系方面。我认为我们应该在考虑AI在公共卫生领域的潜力之前，先关注这些问题。”

Laughlin在上课前没有明确的学术和职业兴趣。现在，在完成劳贝平的课程后，她受到了启发和激励，决定追求结合AI、大数据和公共卫生的研究生课程。

“通过参与WanderWell应用程序的工作，并亲眼看到AI如何改变公共卫生干预措施，彻底改变了我的观点，”她说。“我意识到AI不仅仅是一个工具。它是我们在处理医疗差异、患者结果和数据驱动政策方面的一个游戏规则改变者。利用AI来揭示健康数据中的隐藏模式、优化资源配置和个性化干预，坚定了我追求公共卫生数据科学事业的热情。”

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