根据ResearchAndMarkets.com最新发布的《美国医疗影像人工智能市场分析报告》,预计到2030年美国医疗影像AI市场规模将达到29.3亿美元,2025-2030年间将以33.24%的年复合增长率高速扩张。这一增长主要由复杂数据管理需求推动,体现在人工智能在医疗领域的整合、政府支持项目以及技术创新等多个方面。
报告显示,深度学习技术以58.29%的营收份额主导市场,庞大的医学影像训练数据集推动了该技术发展。自然语言处理(NLP)则以最快增长率扩张。神经学应用领域以37.46%市场份额领先,乳腺筛查增长率最快。CT扫描模态占据34.86%份额,X光技术增速最快。医院场景以52.99%占比主导终端应用,综合医疗环境优势持续吸引患者。
行业重大进展包括:Kinetica于2023年9月发布的大型语言模型(LLM)集成系统,可实现在本地环境进行实时自然语言数据分析;微软与Paige公司合作开发的全球最大数字病理和肿瘤学AI模型。该合作项目旨在革新癌症诊断方式,通过结合微软云计算能力与Paige的医学专长,推动癌症诊疗技术创新。
关键企业包括GE医疗、微软、Digital Diagnostics、TEMPUS、Butterfly Network、AMD、HeartFlow、Enlitic、佳能医疗、Viz.ai、EchoNous等。报告显示2024年市场规模达5.2442亿美元,预计2030年突破29.3亿美元。市场增长动力来自联邦机构推动的医疗AI应用竞赛,涵盖心理健康、成瘾治疗、医疗公平性和癌症检测等多个领域。
报告涵盖8个章节,详细分析了深度学习、自然语言处理等技术细分市场,神经学、呼吸系统、心血管、乳腺筛查等应用场景,CT、MRI、X光等影像模态的市场分布,以及医院、诊断中心等终端应用场景。竞争格局部分列示了2023年企业市场热力图及战略动态。
【全文结束】


