格兰德布兰克市的麦克莱恩医疗保健（McLaren Health Care）宣布推出人工智能工具，用于筛查患者CT扫描中早期心脏病迹象。这项新筛查计划与邦克希尔健康（Bunkerhill Health）合作开展，麦克莱恩表示这是密歇根州首创项目。
该人工智能工具将审查近4万名密歇根州患者的医疗记录和影像检查数据，这些患者在过去一年内接受过胸部CT扫描，旨在识别其心脏病发作或其他心血管疾病的高风险证据。麦克莱恩医疗系统首席临床官贾斯汀·克拉默斯博士（Dr. Justin Klamerus）表示，这是该州首个采用此类AI技术的筛查项目。
人工智能审查发现异常结果的患者将在未来几周内收到邮件通知，敦促其尽快就诊于初级保健医生或心脏病专家，以确定是否需要挽救生命的医疗干预。克拉默斯博士在2月18日周三的新闻发布会上表示："密歇根州众多患者受心血管疾病影响，而我们深知，若能及早识别症状或发现疾病证据，大部分心血管疾病均可预防。我们将回溯一年内的影像数据，识别冠状动脉疾病或心脏瓣膜病的早期信号，例如钙化迹象，并指导未接受治疗的患者获取相应护理。"
该系统将审查因肺炎、肺癌或外伤筛查而进行CT扫描的患者影像，测量偶然发现的冠状动脉钙化和主动脉瓣钙化指标——这些正是冠心病和主动脉瓣狭窄的关键征兆。邦克希尔健康联合创始人兼首席执行官尼希思·坎德瓦拉（Nishith Khandwala）介绍，名为Carebricks的AI技术平台采用斯坦福大学开发的算法，并已获美国食品药品监督管理局（FDA）批准。他举例说明："有患者因火鸡骨卡喉于感恩节前往急诊室，CT扫描检查后，本项目识别出其存在极高心脏病风险，随即收到风险提示函。该患者首次就诊心脏病专家后接受了搭桥手术，这很可能延长了其高质量生存年限。"
麦克莱恩心脏与血管研究所医学主任萨米尔·卡齐哈博士（Dr. Samer Kazziha）指出，该系统运营的密歇根下半岛12家医院中，今年预计有3000至4000名患者将被识别为需心血管干预对象。他强调："AI能自动计算钙化积分并提供给初级保健医生，这将极具价值。此外，它还能评估主动脉瓣钙化程度——这也是导致心脏病发作或猝死的关键因素。我们将提前识别中高风险患者，通过预防性干预避免悲剧。"
克拉默斯表示，除向高风险患者寄送通知函外，系统还将同步告知其主治医生。他补充道，麦克莱恩已在神经中风项目中应用AI技术识别脑部易损血管，并提升影像识别能力。"我们的核心目标是与患者携手降低风险因素，通过及时干预预防心血管疾病导致的死亡或并发症，"克拉默斯总结道。
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