Lucida Medical位于剑桥的公司通过其开发的Pi软件，在与汉普郡医院NHS基金会信托长达五年的合作中，成功诊断出一名患者高分级的前列腺癌，而这一癌症最初被放射科医生漏诊。
该公司正在通过其软件赋能放射科医生，以实现更好的诊断结果。Pi AI是首个性能等同于专家放射科医生的商用产品，用于检测最常见的男性癌症——前列腺癌。
Lucida Medical的一位发言人谈及这一突破性的前列腺癌检测时刻时表示：“报告的放射科医生最初认为这名男性的前列腺是正常的。但Pi软件在前列腺的尖端区域（这是最容易被忽略的部分）标示出了一个病变，促使放射科医生重新评估并报告了这一情况。活检结果显示为格里森9级高分级前列腺癌。对于这位患者来说，早期检测将有助于有效治疗其高分级肿瘤，防止其进一步扩散。”
Lucida与汉普郡医院NHS基金会信托的合作成果已发表在《欧洲放射学》杂志上。该研究是PAIR-1（前列腺AI研究-1）的一部分，这是一个由八家NHS信托和Lucida Medical合作开展的研究项目，得到了NHS健康研究局的批准。研究合作伙伴收集了超过2000名患者的历史数据，并利用这些数据开发、训练和验证了Pi软件平台。该平台使用AI算法分析磁共振成像（MRI）扫描图像，以帮助区分临床显著的前列腺癌。
MRI扫描是诊断前列腺癌的关键步骤。MRI用于帮助识别低风险患者，使其可以避免痛苦且侵入性的活检，并定位可能的病灶，以便对高风险患者进行有针对性的活检，以最大限度地提高发现需要治疗的癌症的机会。
Hampshire Hospitals NHS Foundation Trust的顾问放射科医生Aarti Shah博士是该研究的主要调查员。她强调说：“分析MRI扫描是一项耗时的任务，需要专业放射科医生，而在英国和其他许多国家，这类专家数量不足。Pi软件提供了作为辅助工具的潜力，可以帮助报告放射科医生分担工作量，并生成可视化报告以帮助勾勒病灶进行活检。”
Lucida Medical的首席技术官Mark Hinton表示：“Pi是一种经过CE认证可用于临床的医疗设备软件。我们开发Pi是为了自动化关键步骤，如勾勒病灶和计算风险评分，以协助放射科医生做出这些具有挑战性的决定。”
伦敦大学学院放射学副教授Francesco Giganti博士上周在维也纳举行的欧洲放射学会会议上介绍了PAIR-1研究的结果。他指出：“这项研究发现，在六个NHS医院的连续病例验证集中，Pi的表现不逊于多学科团队支持下的放射科医生。这是首次在一个多样化的、真实世界的数据集上测试商业前列腺MRI AI。”
Lucida Medical的首席执行官Antony Rix告诉《剑桥独立报》：“Lucida Medical在过去五年多的时间里一直在努力解决前列腺癌诊断中的关键问题。尽管MRI现在是这种疾病的关键检查手段，但我们面临着越来越多的专业放射科医生短缺的问题，而且在质量和等待时间方面存在很大差异。结果是，太多男性在癌症晚期才被诊断出来，错过了最佳治疗时机。我们通过提供基于AI的软件Pi来解决这个问题，该软件可以自动分析前列腺MRI扫描图像。Pi的独特之处在于它能够在专家水平上操作，使医生能够更快、更准确地完成诊断，缩短等待时间，并确保患者获得所需的治疗。”
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