利用人工智能（AI）来减轻临床医生的行政负担正在不断取得进展，但最近越来越多的关注点集中在帮助护士方面。
最近的报道指出，电子健康记录（EHR）巨头Epic Systems正在试点AI驱动的文档工具，以支持护理工作流程并减少行政负担。该技术可以建议并预先填充患者记录中的临床数据，类似于早期针对医生的应用程序。
Epic正在与微软和环境AI供应商Abridge合作进行这项努力。Epic官员相信生成式AI和环境生成式AI为护士提供了一套新的工具，重新定义了他们的工作方式。
据《现代医疗》报道，护士们正在测试Epic的Rover移动应用程序，通过智能手机记录对话。AI工具将对话的相关部分放入EHR中，例如患者的疼痛评分。然后，护士在Rover应用程序中审查数据，并将其归档到病历中。
该技术还在微软的合作下，在九个卫生系统中进行测试，包括佛罗里达州杰克逊维尔的Baptist Health、圣路易斯的Mercy Hospital和加利福尼亚州的Stanford Health Care。报告称，试点参与者将向Epic提供反馈，通过临床测试和迭代反馈来改进这些工具。
在其他地方，Cedars-Sinai Medical Center今年早些时候开始测试一种名为Aiva Nurse Assistant的AI移动应用程序。该应用程序允许护士通过语音听写实时记录患者信息。它转录数据，然后在经过临床医生验证后，将这些信息直接归档到患者的EHR中。
最初，该试点在48张床位的外科病房中由护士和临床合作伙伴进行测试，扩展了Cedars-Sinai医生已经在使用的类似技术。
与此同时，加州大学健康系统正在使用AI来增强临床护士的实践技能和职责。该卫生系统正在整合不同的数据库和技术系统，以帮助提高护士的工作效率。
UCLA Health的首席护理信息官Donna Wellbaum表示，在12小时的班次中，护士平均花费132分钟在EHR系统中记录患者信息。
这大约占护士12小时班次的18%，还不包括护士可能需要在EHR之外进行的其他研究，以咨询其他数据库和系统中的政策、患者教育、护理标准或其他程序。
UCSF的一线护士和护士管理人员都提到，AI带来的另一个关键好处是能够从多个来源和系统中收集信息，并在一个屏幕上显示，帮助他们获取所需的信息来帮助患者。
无论怎样，护士始终需要在护理患者时应用临床判断和批判性思维。“每个AI工具都需要临床医生审查和验证所建议的内容，”UCSF的副总裁兼首席护理信息官Kay Burke说道。
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