在伦敦举行的WIRED Health 2026活动上，WIRED全球编辑总监凯蒂·德拉蒙德与AI驱动的药物发现初创公司Manas AI和LinkedIn的联合创始人里德·霍夫曼，讨论了塑造医疗保健未来的技术创新。
转录内容
"您如何看待AI对医疗保健其他方面的影响，以及您仍对哪些前景抱有期待？
我先做一个大胆的声明。如果作为患者或医生，在面对任何严重问题时，您没有使用一个或多个前沿模型作为第二意见，我认为您近乎在犯医疗失职。原因是，这些AI系统，尽管其中许多并非专门针对医学训练，但已摄入了数万亿字的信息，具备发现工具以访问各种数据库和进行搜索的能力。因此，您应该学会如何用它来验证您的想法，对吧？这并不意味着您要将自己的批判性判断让位于它。您可能会检查后认为'不，我认为你是错的。我认为应该是这样。'但作为第二意见，它带来了人类所不具备的超能力。
特别是在医学领域，我们通常的做法是，通过长达十年的医学院和住院医师培训等过程，将医生培养成一个人类数据库：'您表现出这些症状，所以我问您一些问题来获取更多数据，并对可能的问题做出概率性诊断。'这正是AI的超能力。
这感觉有点奇怪，因为您可能会想，'等等，但我真的很擅长这个。我通过了大量认证，我一直在做这个。我真的很擅长。'很好，是的，您确实很擅长，这是好事。但如果您不将此作为第二意见使用，那么无论是作为医生还是作为患者，您都在犯错误。"
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