据SNS Insider报道，基因组学中的人工智能市场在2023年的价值为699.7亿美元，预计到2032年将达到19018.4亿美元，在2024年至2032年的预测期内年复合增长率为44.3%。
市场概况
在医疗技术的一场革命性趋势中，基因组学中的人工智能利用机器学习、数据分析和先进的计算技术，改善基因组研究和临床应用的各个方面。这反过来又推动了对能够处理大量基因组数据并追溯到与疾病因果相关的遗传变异的先进AI解决方案的需求，从而实现治疗计划的个性化和药物发现的加速。市场的发展得益于不断增加的公共和私人投资，旨在开发用于基因组学的AI工具，以及对针对每个人遗传特征的精准医疗日益增长的关注。此外，医疗保健行业的尖端基础设施，以及AI在基因组学应用（如临床试验、诊断和患者管理）中的商业化，正在推动市场的增长。这些因素促使医疗保健行业朝着数据驱动的方向发展，从而为基因组学中的人工智能提供了有利的增长空间。
主要参与者分析
报告中列出的主要参与者包括：
- IBM
- 微软公司
- 英伟达公司
- DEEP GENOMICS
- Data4Cure Inc.
- Freenome Holdings Inc.
- 赛默飞世尔科技
- Illumina公司
- SOPHiA GENETICS
- BenevolentAI
- Fabric Genomics
- 其他参与者
基因组学中的人工智能市场报告范围
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
| 2023年市场规模 | 699.7亿美元 |
| 2032年市场规模 | 19018.4亿美元 |
| 年复合增长率 | 2024年至2032年年复合增长率为44.3% |
| 基准年 | 2023年 |
| 预测期 | 2024-2032年 |
| 历史数据 | 2020-2022年 |
| 区域分析/覆盖范围 | 北美（美国、加拿大、墨西哥）、欧洲（东欧[波兰、罗马尼亚、匈牙利、土耳其、东欧其他地区]、西欧[德国、法国、英国、意大利、西班牙、荷兰、瑞士、奥地利、西欧其他地区]）、亚太地区（中国、印度、日本、韩国、越南、新加坡、澳大利亚、亚太其他地区）、中东和非洲（中东[阿联酋、埃及、沙特阿拉伯、卡塔尔、中东其他地区]、非洲[尼日利亚、南非、非洲其他地区]）、拉丁美洲（巴西、阿根廷、哥伦比亚、拉丁美洲其他地区） |
| 关键驱动因素 | 数据管理和药物开发的开创性进展 |
段落分析
按组件
2023年，软件部分占据了超过40%的市场份额。在预测期内，这一部分将以最高的年复合增长率46.6%增长。这是由于AI基础软件解决方案在医疗机构和研发机构中的采用不断增加。AI技术被集成到各种医疗保健应用中，包括网络安全、远程医疗和临床试验，这些应用本身也在推动该部分的快速增长。公共和私营部门的举措，例如Illumina公司在2018年7月发布的开源AI软件，也促进了这一增长。
按技术
市场还可以细分为机器学习和计算机视觉两个子部分。2023年，机器学习部分约占市场的63%，预计在预测期内将实现最高的年复合增长率。机器学习算法在自动化劳动密集型任务（如注释基因组数据和发现药物靶点）方面具有显著优势，从而提高了基因组研究的生产力。
基因组学中的人工智能市场关键细分市场
按组件
- 硬件
- 软件
- 服务
按技术
- 机器学习
- 深度学习
- 监督学习
- 无监督学习
- 其他
- 计算机视觉
按功能
- 基因组测序
- 基因编辑
- 其他
按应用
- 药物发现与开发
- 精准医疗
- 诊断
- 其他
按最终用户
- 制药和生物技术公司
- 医疗保健提供者
- 研究中心
- 其他
区域分析
北美
2023年，北美在基因组学中的人工智能市场中占据主导地位，约为29%。这一领先地位归因于主要市场参与者、在基因组研究中的重大投资和现代化的医疗基础设施。IBM和赛默飞世尔科技等领先公司通过改进诊断和治疗活动，推动了基因组学中的人工智能解决方案的发展。该地区的资金充足的研究机构显著增强了AI技术在基因组学中的开发和应用，进一步巩固了其领导地位。
亚太地区的基因组学中的人工智能市场预计在预测期内将成为增长最快的区域，年复合增长率为47.1%。医疗保健支出的增加和对精准医疗的重视推动了这一增长。此外，该地区的投资还受到国家基因组项目的推动。例如，泰国建立了国家基因组项目。一个例子是2019年批准的一项政府项目，价值1.5亿美元，旨在描述5万名公民的基因组。这些发展样本表明，该地区在提高基因组研究能力和健康结果方面取得了进展。
最近的趋势
- 2023年10月：发明了一种名为EXPRESSO的新AI工具，可以使用基因组数据、表观遗传学及相关信息预测自身免疫性疾病的风险。
- 2023年2月：Accenture Ventures投资了专注于开发AI驱动平台的生物制药诊断和治疗公司Ocean Genomics。
- 2023年8月：Illumina推出了一套AI软件，帮助解释基因组数据并优化临床工作流程。
- 2023年9月：BenevolentAI将其先进的机器学习算法用于药物发现，这将大大节省从基因组数据中识别潜在治疗靶点的时间。
- 2024年1月：英伟达推出了一个新的GPU加速平台，用于基因组数据处理和分析，帮助医疗保健提供者提供更好的服务。
- 2024年3月：Fabric Genomics推出了一种基于AI的个性化医疗植物形式，完全专注于将基因组数据纳入针对特定患者需求的治疗方案的创建。
总之，基因组学中的人工智能市场将随着技术的进步、精准医疗的广泛采用以及对基因组研发的巨额投资而增长。AI在基因组学中的整合提高了研究能力，转变了患者护理方式，并改善了全球人口的健康结果。
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