首尔，韩国，2024年11月5日 —— 2024年11月4日，J INTS BIO 在延世大学白羊楼广场举办了一场重要的谅解备忘录（MOU）签约仪式，揭开了一个革命性的AI驱动合作项目的面纱，旨在彻底改变癌症治疗。这一雄心勃勃的联盟汇集了领先的机构，包括延世大学医学院的DAAN癌症研究所、大邱庆北科学技术院（DGIST）、韩国化学技术研究院（KRICT）和KAIST。活动邀请了众多杰出嘉宾，包括柳韩洋行CEO赵武哲、国会议员朴成勋和KAIST教授金正浩，后者是国家AI委员会的重要成员，展示了政府和产业界的广泛支持。
（照片从左至右）DGIST教授俞武京、KAIST教授金正浩、柳韩洋行CEO赵武哲、Severance医院教授赵秉哲、DGIST主任崔成坤、KRICT主任金光洛、J INTS BIO CEO Anna Jo、国会议员朴成勋和KRICT高级研究员李光浩
精准医疗重新定义：AI 与多组学结合
J INTS BIO 正处于开发个性化肺癌治疗的前沿，通过整合人工智能和多组学技术实现这一目标。多组学通过结合基因组学、转录组学、代谢组学和蛋白质组学，提供了一种全面的疾病生物学方法。利用AI和国家超级计算基础设施，该项目旨在提高药物疗效预测的准确性并减少毒性，解决传统肿瘤药物开发中面临的关键挑战。
Severance医院教授赵秉哲是成功开发肺癌药物“Leclaza”的关键人物，他强调：“AI 正在彻底改变精准医疗。通过使用AI和超级计算，我们可以对患者组织和基因谱进行超精确分析，设计出高度有效的个性化治疗策略。” KAIST教授金正浩补充道：“AI 处理大量生物数据集并应用机器学习进行患者特异性预测的能力可以大幅降低临床试验失败率，加速整个药物发现过程。”
端到端研究战略：从活检到AI优化疗法
该合作项目围绕一个全面的四阶段研究战略展开：精心收集和准备患者样本、使用超级计算机进行AI驱动的蛋白质分析、基于AI洞察合成候选药物以及严格的临床试验验证。
延世大学DAAN癌症研究所将领导第一阶段的工作，收集肺癌组织和基因样本并准备用于AI模型开发。该研究所将使用细胞和动物模型验证AI预测，识别药物抗性机制并优化算法以提高准确性。
DGIST核心蛋白质资源中心将利用国家超级计算机模拟蛋白质-药物相互作用，进行高精度结构分析和虚拟实验。这些工作将确认AI驱动的假设，并促进针对癌症分子特征定制的药物设计。
KRICT医药生物研究部门将合成AI推荐的候选药物，并进行详细的药理学和毒理学评估。KRICT主任金光洛表示：“AI 正在彻底改变药物发现的格局。它使我们能够更快、更安全地开发优化的治疗化合物，提供前所未有的医学精度。”
J INTS BIO 将监督整个项目，管理临床试验以验证AI预测结果，并开发经过临床验证的个性化治疗方案。这一方法旨在加快从实验室研究到市场准备的路径，使先进的癌症治疗在全球范围内更加普及。
肿瘤学的变革者：政府与产业界携手
此次合作标志着癌症研究的转型飞跃，展示了将AI与生物技术结合的潜力。DGIST核心蛋白质资源中心主任崔成坤表示：“AI 和超级计算共同设定了蛋白质分析和药物设计的新标准。这一伙伴关系有望在癌症治疗方面取得突破性的进展。” 国会议员朴成勋强调了这一举措的国家重要性：“AI 和生物技术的整合对于提升韩国在全球生物产业中的竞争力至关重要。政府将继续全力支持这些开创性的研究努力。”
展望由精准医疗塑造的未来，J INTS BIO 及其合作伙伴旨在建立广泛的癌症数据基础设施，为持续的研究和创新提供坚实的基础。该联盟计划在明年上半年的国际会议上公布“基于AI超级计算的个性化肺癌治疗”项目的中期成果，展示项目的深远影响和潜力。
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