宾夕法尼亚州立大学的社会责任人工智能中心（CSRAI）将举办一项名为“Diagnose-a-thon”的竞赛，旨在揭示生成式AI在医疗查询中的力量和潜在危险。该虚拟活动将于11月11日至17日举行。
该挑战对所有拥有有效宾夕法尼亚州立大学电子邮件地址的大学社区成员开放。参与者将被要求识别导致流行的生成式AI工具（如OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini）产生准确或可能有害的健康相关诊断的提示。
活动期间，“Diagnose-a-thon”参与者可以使用在线表格提交三个赛道的条目：
- 患者赛道：作为患者，参与者提示一个大型语言模型（LLM）为其真实或虚构的症状生成诊断。
- 医疗专业人员赛道：作为医疗专业人员，参与者提示一个LLM基于假设的患者病例生成诊断。
- 创意赛道：参与者提示一个LLM关于未包含在患者或医疗专业人员赛道中的情景，可能会导致一个看似可信的医疗诊断。
评审小组将仔细审查每个提交的条目。一等奖（1000美元）、二等奖（500美元）和三等奖（250美元）将授予提交最多可验证AI生成诊断的参与者，无论这些诊断是准确还是误导性的。五名参与者将获得价值50美元的安慰奖。另外，还将颁发1000美元的奖金给提交最可能造成伤害的AI生成诊断的参与者。
参与者可以向任何赛道提交尽可能多的诊断，但每位参与者只能获得一个奖项。生成式AI工具使任务更快、更轻松地完成，但它们也可能加剧不平等、传播错误信息并带来严重风险。识别这些优势和危险有助于改善其在患者和医疗专业人员中的使用，并减轻其危害。它还可以激发CSRAI教师的新研究，促进设计更加社会意识的AI产品。
成立于2020年的社会责任人工智能中心，致力于推动高影响力、变革性的AI研究和开发，同时鼓励在所有此类努力中考虑社会和伦理影响。它支持从基础研究到将AI应用于人类各个领域的广泛活动。
有关活动的疑问，请访问“Diagnose-a-thon”网站，或联系CSRAI项目副主任Amulya Yadav（电子邮件：auy212@psu.edu），或CSRAI学生附属成员Bonam Mingole（电子邮件：bjm6940@psu.edu）。
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