剑桥大学10家AI衍生公司10 Cambridge AI spinouts

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.cam.ac.uk英国 - 英语2025-04-02 23:55:00 - 阅读时长6分钟 - 2646字
本文介绍了剑桥大学通过其创新部门Cambridge Enterprise支持的10家AI衍生公司,这些公司致力于将AI技术应用于解决疾病治疗、气候变化和工业效率等全球性挑战。
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剑桥大学10家AI衍生公司

人工智能具有解决世界一些最紧迫问题的潜力。但要实现这一目标,我们需要能够将这种潜力变为现实的人才。

剑桥大学的创新部门Cambridge Enterprise帮助杰出的研究人员创立新的企业,将人工智能从实验室带入现实世界。他们的目标是解决一些最难解决的问题,如难以治疗的疾病和气候紧急情况。

以下是这10家衍生公司,它们都希望利用人工智能的潜力造福地球及其居民。

剑桥视觉技术

使用AI和视网膜成像筛查阿尔茨海默病

"剑桥视觉技术的成功将彻底改变我们检测和管理阿尔茨海默病的方式。通过简单的眼科检查实现早期诊断,我们使个人能够掌控自己的健康,及时接受干预,并提高生活质量。这项技术有潜力在全球范围内革新医疗系统,减轻阿尔茨海默病对个人、家庭和社会的负担。"

**安德鲁·卡迪斯博士,剑桥视觉技术联合创始人

工程系**


Carbon Re

AI驱动的工业脱碳

"Carbon Re将我们这个时代最大的挑战——气候变化与最大的机会——人工智能的进步联系在一起。我们开发了一项技术,直接减少了今天的二氧化碳排放,并帮助支撑现代世界的行业——水泥、钢铁、玻璃——过渡到净零未来。我们的使命是产生数十亿吨的影响,从今天开始以千吨的实际减排量起步。随着产品的每一次进化,我们离实现这一目标越来越近。"

**丹尼尔·萨默贝尔博士,Carbon Re联合创始人兼首席科学官

工程系**


CardiaTec生物科学

利用AI开发下一代心血管治疗方法

"CardiaTec正在通过一种截然不同的方法重新定义心血管药物发现。我们依靠美国和英国超过65家医院的网络,建立了一个最大规模的专有人类心脏组织多组学数据集。通过整合遗传学、基因表达、表观遗传学和蛋白质组学的见解,我们旨在构建对疾病机制的全面理解,为首创疗法铺平道路。"

**特尔玛·扎布洛基,CardiaTec联合创始人兼首席运营官

生物科学企业硕士**


其他学术联合创始人:拉斐尔·佩尔塔,首席执行官

生物科学企业硕士

Namshik Han教授,首席技术官

米尔纳治疗研究所


Concr

用天体物理学AI改变癌症护理

"知道治疗是否对癌症患者有效是一种最残酷和最具破坏性的不确定性。Concr成立的初衷就是直接解决这个问题。我们的尖端技术整合了肿瘤学研究和临床数据,模拟癌症生物学,从而在最小的诊断输入下进行精确的治疗预测。我们的使命是让患者、临床医生和药物开发者更有信心地了解治疗是否有效以及如何有效,帮助每个人获得最适合他们的治疗。"

**马修·格里菲斯博士,Concr联合创始人兼首席技术官

物理系**


Intellegens

通过AI驱动的创新提高研发效率

"机器学习正在通过实现更快、更高效的研发来改变研发过程。传统的实验方法既缓慢又昂贵,通常受到材料、化学和生命科学研究复杂性的限制。通过先进的AI,我们可以从现有数据中提取深层次的见解,引导研究人员以更少的实验找到最佳解决方案。这加速了发现过程,降低了成本,并使得原本需要数年的突破成为可能。我们在剑桥大学的根基推动我们不断突破AI在科学和工程领域的边界,确保机器学习成为下一代研究人员和创新者的基本工具。"

**加雷思·康杜伊特博士,Intellegens联合创始人兼首席技术官

物理系**


Matnex

通过AI和量子力学发现可持续材料

"应对气候变化的时间紧迫。在Matnex,我们团结一致,共同追求由清洁能源驱动的绿色城市愿景,并认为新型可持续材料是最具影响力的实现途径。我们正在革新材料发现,用AI和量子力学驱动的方法取代昂贵且耗时数十年的传统方法,以快速、经济高效的方式进行创新,实现我们迫切需要的可持续未来,否则我们将永远无法实现。"

**罗伯特·福里斯特博士,Matnex联合创始人兼首席技术官

材料科学与冶金系**


学术联合创始人兼首席执行官:

乔纳森·比恩博士,材料科学与冶金系


PharmEnable

在小分子药物前沿

"几个世纪以来,小分子药物一直是药物发现的先锋。然而,如今出现了许多新的药物模式,小分子药物面临被忽视的风险。在PharmEnable,我们希望通过突破小分子药物所能达到的极限,使其再次发光。我们使用AI来发现和开发具有新特性的新型小分子药物,为患者提供更安全、更有效的治疗方案,让他们可以在家中舒适地接受治疗。"

**汉娜·索尔博士,PharmEnable联合创始人兼首席执行官

优素福·哈米德化学系**


Prospectral

从光中提取更多数据

"有了正确的数据集,视觉算法具有巨大的潜力,可以解锁人眼和传统相机无法检测到的见解。这些包括优化农业产量或推进环境监测,增强医疗诊断或确保产品质量。Prospectral的使命是以可扩展的、超紧凑的摄像模块收集和处理这些数据,从根本上更高效地与计算机视觉接口。"

**格温希维尔·怀亚特-穆恩,Prospectral联合创始人兼首席执行官

工程系**


其他学术联合创始人:托马斯·阿尔布罗-欧文,首席技术官,奥利弗·伯顿博士,首席科学官,彼得·克里斯托弗博士,首席信息官,均来自工程系


RoboK

通过AI驱动的视觉技术使工业工作场所更安全

"在RoboK,我们致力于帮助现场工作人员安全并自信地工作。我们的AI驱动的计算机视觉技术将现有的闭路电视转变为一个智能工具,支持工人而不是监视他们。通过提供有用的见解,我们帮助团队意识到潜在风险,预防事故,创造一个更安全、更高效的工作场所。我们相信技术应该赋予人们力量,并致力于负责任地使用AI来支持那些维持工业运转的人。"

**郑浩,RoboK联合创始人兼首席执行官

经济学院**


其他学术联合创始人:梁川古和高超,计算机科学与技术系


xWatts

通过AI优化系统和运营

"现在,商业和工业企业比以往任何时候都需要专注于改进能源管理。运行建筑占全球最终能源消耗的30%和全球能源相关排放的26%。xWatts处于独特的位置,可以帮助企业显著减少碳排放,同时使其运营更加盈利。"

**亚历山大·艾伦,xWatts联合创始人

工程系**


学术联合创始人:

伊吉特·阿卡尔,首席执行官

剑桥贾奇商学院MBA


(全文结束)

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