IGC Pharma, Inc.（以下简称“IGC”或“公司”）（NYSE American: IGC）今天宣布其在人工智能（AI）平台上的最新进展，开发了一种新的AI驱动模型，旨在改进阿尔茨海默病（AD）及其他原因引起的痴呆症的诊断。阿尔茨海默病占所有痴呆病例的大约60-80%，而其他疾病如血管性疾病、路易体病和额颞叶变性也导致了痴呆症的发生。准确的诊断对于确保正确的治疗策略至关重要。
全球有超过5500万人受到痴呆症的影响，该病会导致进行性的认知衰退、记忆丧失和行为变化。尽管影响广泛，但目前的诊断方法往往依赖于侵入性程序、昂贵的影像学检查和主观的临床评估，导致误诊率高和治疗延误。
IGC Pharma的前沿AI模型旨在解决这些挑战，通过整合大量的临床数据并利用深度学习算法来区分不同类型的痴呆症。通过减少假阴性和误诊，该模型有望显著提高早期检测率，确保患者能够在正确的时间获得正确的治疗。
该AI模型正在使用来自领先的公共研究数据库的多模态临床数据进行训练，包括国家阿尔茨海默病协调中心（NACC）、阿尔茨海默病神经成像倡议（ADNI）和帕金森病进展标记倡议（PPMI）等。
通过分析神经影像生物标志物、认知评估、遗传风险因素、病史、神经系统检查和人口统计信息，IGC Pharma的AI驱动方法能够提供更精确且可扩展的诊断框架。利用最先进的基于变压器的神经网络架构，该模型能够处理多样化的患者数据，并在信息缺失的情况下进行补偿，从而为不同的患者群体提供可靠且个性化的见解。
IGC Pharma首席执行官Ram Mukunda表示：“这个AI模型是我们增长战略的一个潜在游戏规则改变者。我们的AI平台是我们长期增长战略的关键驱动力，加强了我们对精准医疗和针对神经退行性疾病靶向治疗的承诺。误诊仍然是一个重大挑战，常常延迟了最需要治疗的患者的治疗。我们的AI驱动模型旨在填补这一空白，最终改善患者的治疗结果。”
这一举措是IGC Pharma更广泛的AI战略的一部分，使公司在阿尔茨海默病研究领域处于创新前沿。开发用于阿尔茨海默病和痴呆症检测的AI基础模型不仅标志着医学突破的进步，还增强了公司的长期价值和在AI驱动医疗解决方案领域的领导地位。
(全文结束)
