非洲采用人工智能技术提升医疗诊断水平Africa adopts AI technology in healthcare to boost diagnosis

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.standardmedia.co.ke非洲多国 - 英语2025-08-25 12:06:22 - 阅读时长2分钟 - 933字
非洲国家正通过部署人工智能技术革新医疗体系,典型案例包括荷兰Delft Imaging研发的便携式AI超声波设备BabyChecker,以及Amref Health开发的AI营养不良预测系统。这些技术通过自动化诊断、远程医疗和数据分析,在孕产妇保健、疾病筛查和资源管理等方面发挥关键作用。世界卫生组织预测非洲2030年将短缺610万医疗人员,AI技术的应用成为应对人力危机的重要解决方案。
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非洲采用人工智能技术提升医疗诊断水平

非洲多国正逐步采用人工智能技术提升医疗系统效能,通过增强诊断准确性、优化治疗方案及完善整体医疗服务改善公共健康水平。

卢旺达卫生部长Sabin Nsanzimana博士在卢旺达基加利举行的2025年非洲健康议程国际会议(AHAIC 2025)上指出,人工智能和数字健康解决方案对构建有韧性的高品质医疗体系至关重要。这位卫生官员特别强调,新技术能有效缓解医疗人力短缺问题并降低服务成本,"我们需要在非洲大陆应用最新技术,通过系统内培训帮助年轻人开发健康解决方案。"

当前已部署的关键应用包括:

  • 荷兰社会企业Delft Imaging研发的AI便携式超声设备BabyChecker
  • Amref Health非洲区域办事处开发的AI营养不良预测系统
  • 结合人工智能的数字学习平台Jibu

其中BabyChecker设备专为中低收入国家设计,由智能手机、超声探头、移动应用和操作指南卡组成。与传统设备需专业人员操作不同,该设备利用AI分析超声影像,使经过基础培训的社区卫生工作者(CHWs)即可完成扫描。设备采用"红黄绿"交通灯信号显示结果:绿色表示妊娠正常,黄色提示潜在并发症,红色指示高风险妊娠需立即转诊。

Amref Health数字学习平台负责人Raphael Muia介绍,该平台已整合AI技术实现个性化学习体验,通过聊天机器人和虚拟导师提供7×24小时互动教学。目前平台已覆盖撒哈拉以南非洲37国,注册用户超98,000人,提供包括心理健康、母婴健康等35类课程。

在肯尼亚金戈(Kinango)开发的AI营养不良预测系统,通过整合卫星图像数据(植被覆盖、农业活动、温度变化等)和基层医疗机构数据,建立可视化营养不良数字仪表板。该系统不仅能预测儿童营养风险,还可用于公共卫生领域的资源调配和供应链管理。

世界卫生组织数据显示,全球每天约有800名妇女死于妊娠相关可预防原因。Amref Health数字转型主管Samuel Mburu指出,AI技术可通过早期预警系统显著降低孕产妇死亡率。尽管非洲国家面临2030年将短缺610万医疗人员的严峻挑战,但这类智能解决方案正在为资源匮乏地区提供突破性解决方案。

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