菲律宾科技部展示用于检测神经疾病早期迹象的AI工具

DOST features AI tool to detect early signs of neurological disorders

菲律宾科技部（DOST）最近展示了一种使用人工智能（AI）分析儿童笔迹以检测认知和神经问题早期迹象的软件工具，这是旨在改善菲律宾医疗保健可及性的数字健康创新之一。

在5月27日举行的Talakayang HeaRT Beat新闻发布会上，DOST通过菲律宾健康研究与发展委员会（PCHRD）展示了由圣托马斯大学（UST）开发的i-SULAT（智能笔画利用、学习、评估和测试）软件。该工具通过分析笔迹来提供一致且自动化的书写能力评估，这是一个与认知和神经健康相关的重要发展里程碑。

“通过科学、技术和创新，我们正在为一个更健康的菲律宾奠定基础，”DOST秘书长Renato U. Solidum Jr. 在一份声明中表示。

DOST表示，i-SULAT特别有助于那些难以获得职业治疗服务的地区。它不仅适用于早期教育，还适用于中风康复、学习障碍和神经疾病的诊断。

根据DOST的说法，i-SULAT提供了标准化和易于获取的书写评估，使其在职业治疗服务稀缺的社区中尤为有用。“除了早期教育，其应用还扩展到中风康复、学习障碍和神经疾病的诊断，”DOST表示。

DOST研发副部长Leah J. Buendia博士强调了技术驱动的医疗解决方案的更广泛价值。“科学和技术是我们提供解决方案的关键，这些解决方案可以创造机会，以改进和加速我们的医疗服务，”她说道。

除了i-SULAT，DOST还在Talakayang HeaRT Beat论坛上展示了沉浸式游戏化技术系统（ImGTS）项目。该项目使用互动数字环境支持患有脑瘫的儿童和经历阿尔茨海默病行为和心理症状的个体的康复。

ImGTS项目目前正在进行第二阶段临床试验，正在评估其安全性、可用性和整体治疗效果。通过将治疗游戏化，该项目旨在使患者的康复过程更加吸引人，同时为参与长期治疗的护理人员和医疗专业人员提供有意义的支持。

另一个展示的创新是马尼拉国立大学的HealthPH项目。该系统利用机器学习和自然语言处理来监测通过分析英语、菲律宾语和宿务语社交媒体内容的呼吸系统疾病趋势。它允许实时监控潜在疫情，并帮助吕宋、维萨亚和棉兰老岛的地方政府单位更积极地应对公共卫生威胁。

这些技术是在DOST-PCHRD的数字和前沿技术健康计划下开发的。它们在奎松市举行的Talakayang HeaRT Beat活动中正式向公众介绍，作为政府将科学和创新融入国家卫生战略的持续努力的一部分。

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