莫斯科启动了一项前所未有的学术计划，旨在将人工智能（AI）整合到医疗保健部门。俄罗斯技术大学MIREA与莫斯科卫生局及诊断和远程医疗中心的合作，催生了开创性的教育项目。这些项目提供“AI技术和系统在医疗保健中的应用”学士学位课程和“AI服务开发和测试在医疗保健中的应用”再培训课程，在国内尚属首次。
自新学年开始以来，已有超过370名学生接受AI在医疗保健领域的应用教育。其中，“AI技术和系统在医疗保健中的应用”学士学位课程迎来了36名新生，竞争激烈，每个名额吸引了108名申请者。与此同时，有270多人参加了数字部门的再培训课程。这些课程注重深入掌握AI在医疗保健中的应用，使学生具备开发先进服务、管理大数据集和评估AI技术全生命周期的能力。
知名技术合作伙伴，如“Third Opinion Platform”和Yandex Cloud，通过提供实习机会和实际的AI服务开发项目，丰富了培训体验，为学生提供了无与伦比的职业准备。MIREA与该中心的合作协议最初于2022年2月20日建立，进一步巩固了MIREA通过“优先2030”计划在战略学术领导方面的承诺，包括与行业领导者多方面的合作。
医疗保健中的人工智能未来：实用建议、生活小技巧和有趣事实
将人工智能（AI）融入医疗保健领域不仅仅是一个遥远的愿景；它正在成为现实。随着MIREA俄罗斯技术大学和莫斯科卫生局最近推出的学术计划，了解AI如何改变医疗教育和实践变得尤为重要。以下是一些实用建议、生活小技巧和有趣事实，帮助您驾驭这一令人兴奋的领域。
- 关注AI发展 保持对最新AI技术进展的关注，特别是在医疗保健领域。关注主要科技新闻网站或订阅新闻通讯，可以每周获得更新，让您保持信息灵通。TechCrunch和The Verge等平台是了解科技创新的好资源。
- 利用在线课程和资源 如果您不在设有AI项目的大型大学附近，可以利用Coursera和Udacity等平台提供的在线课程。这些平台提供涵盖各种AI应用的课程，包括医疗保健领域的应用。
- 实践经验至关重要 学习AI不仅仅是理论。寻找机会将所学应用于实际场景。参与实习或与从事医疗创新的技术公司合作的项目。像Yandex Cloud这样的公司经常与教育机构合作，提供实际的AI培训。
- 与行业专家建立联系 加入AI和医疗保健论坛，参加相关会议。与“Third Opinion Platform”等行业的领导者建立联系，可以提供教科书中找不到的见解和机会。LinkedIn等平台是连接该领域专业人士的绝佳选择。
- 了解AI伦理和法规 随着AI在医疗保健领域的应用越来越广泛，了解伦理考虑和监管要求变得至关重要。熟悉全球AI指南，确保负责任地使用这项技术。世界卫生组织（WHO）等组织经常发布强调医疗保健中伦理AI的资源。
- 有趣事实：AI创造就业 与普遍认为AI可能会取代工作的观点相反，这种整合实际上创造了新的职位，如AI专家、数据分析师等。机构和技术合作伙伴一直在寻找能够推动该领域发展的熟练专业人士。
通过利用这些建议，拥抱医疗保健中AI不断演变的格局。未来充满了技术创新、更好的患者结果和通过技术和医学交叉点带来的职业机会的可能性。
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