本周，美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）为Eko Health的人工智能（AI）平台设定了一个报销代码，该平台旨在帮助临床医生诊断心脏疾病。这项技术的目标是通过更早发现心脏病——在治疗更容易且成本更低的阶段——来提升高质量诊断护理的可及性。
Eko Health是一家成立于2013年的公司，总部位于加利福尼亚州埃默里维尔。该公司致力于通过其数字听诊器和配套的AI平台，帮助临床医生摆脱传统、被动的疾病检测模式。该平台结合了听诊器收集的数据与实时心电图数据，以识别严重的心脏疾病，例如心房颤动、低射血分数和瓣膜性心脏病。
Eko Health首席执行官康纳·兰德格拉夫（Connor Landgraf）表示，CMS为Eko的AI系统设定的支付率，为医疗服务提供者在护理点实施AI技术提供了财务支持路径。他解释道：“心血管疾病仍然是美国的主要死亡原因，然而许多严重疾病，包括低射血分数、瓣膜性心脏病和心房颤动，通常在常规体检中未被发现。初级保健医生往往缺乏时间、工具或专业培训来捕捉这些早期预警信号，尤其是在快节奏的门诊环境中。”
因此，延迟诊断的情况屡见不鲜。患者通常直到症状变得严重时才得到诊断，这意味着更高的医疗费用、更差的治疗结果以及本可避免的住院情况，兰德格拉夫指出。这种诊断差距不仅给医疗系统带来压力，还对难以获得专科护理的患者造成了不成比例的伤害。
Eko的AI平台旨在通过在常规体检中为一线临床医生提供实时的临床决策支持来应对这一挑战。在兰德格拉夫看来，该系统“将标准的医生检查转变为高级心脏检查，而无需增加额外的时间或复杂性”。
Eko的数字听诊器允许临床医生像往常一样聆听患者的心脏声音。与此同时，听诊器会记录患者的心音和心律，并立即将数据发送到Eko的AI平台进行分析。不到一分钟，系统会检查是否存在心脏问题，并在发现问题时发出警报，兰德格拉夫说道。该平台基于数百万个心音和心律数据训练而成，能够识别出过于微妙或复杂以至于人类临床医生难以察觉的模式。
兰德格拉夫宣称：“通过将标准听诊器转变为智能诊断工具，Sensora能够在护理点实现可扩展的早期检测。”其目标是帮助更早发现心脏病，从而使其更易于治疗，并提高高质量诊断护理的可及性。
在兰德格拉夫看来，CMS为Eko系统的报销框架为医疗机构和医院投资创新技术提供了更大的信心。他表示：“它通过将先进的心脏洞察力带入可能无法立即接触到专家或诊断设备的环境中，支持了一种更加公平的护理模式。这种方法强化了医疗保健领域的更广泛目标，包括扩大预防性护理、减少差异以及推动整个系统的可持续创新。”
Eko已售出超过65万支数字听诊器，所有这些设备均可连接到其AI软件。
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