Corti 推出专业医疗AI基础设施，挑战行业对通用模型的误用
PR Newswire
2025年1月28日星期二，下午2点（北京时间）
新的专用模型，受医学住院医师培训启发，应对医疗行业日益增多的干扰和“试点瘫痪”问题，因医疗行业越来越依赖通用AI。
纽约，2025年1月28日 /PRNewswire/ — Corti 和 YouGov 的新报告揭示，三分之一的美国医疗专业人员使用AI每周需额外花费三小时进行校正。与此同时，Corti 宣布了一种突破性的医疗AI方法：专门设计和训练的基座模型，旨在帮助AI兑现其最初的承诺——为患者节省时间，而不是浪费时间。
该公告标志着医疗AI采用的关键时刻。尽管欧洲74%的医疗专业人员支持在实践中使用AI，但52%的人表示他们对当前的AI解决方案缺乏信心。这种信心危机导致了所谓的“试点瘫痪”——由于准确性、成本和集成挑战，广泛的AI试验未能超越测试阶段。
“我们可能正在进入医疗AI的黄金时代，现在有超过60个应用程序专注于记录工作，”Corti 联合创始人兼CTO Lars Maaloe 表示。“这是令人兴奋的进步，但许多工具依赖于无法整合或适应医疗复杂性的通用AI。在Corti，我们开发了专门的基础设施和API，使这些应用程序更进一步——使它们能够提供更智能、更可靠的解决方案，以适应临床医生的需求。”
今天的公告推出了三个专门模型，基于九年的同行评审研究，并仅在医疗数据上进行了训练。Corti 的基础模型共同构成了最强大和最灵活的医疗AI基础设施——比市场上的领先大型语言模型（如GPT-4）更快、更简洁、更准确且更具成本效益。
Corti 的AI在多种语言和医学专科中表现出色，严格遵守医疗法规，提供透明、可解释的结果，以增强而非取代医疗专业人员的工作。受医学住院医师培训启发，该系统采用了“AI住院医师”方法：通过人类监督的培训过程逐步承担更多责任：
- Solo，一种具有音频推理能力的快速模型。构建专家级书记员和转录代理，处理超过10种语言的复杂医学术语，同时与现有系统无缝集成。
- Ensemble，一种专注于卓越文档的强效模型。构建代理，将咨询转化为行动，将医疗讨论转化为结构化的文档，比通用AI更简洁25%，更准确。
- Symphony，融合强大的推理能力和速度。构建实现实时临床支持的代理，运行速度比GPT-4快35倍，在患者咨询期间提供基于证据的见解。
除了这些核心模型外，客户还可以集成多达20个专家模型，这些模型类似于医疗专科医生——专为构建处理诸如医学编码、质量控制和总结等任务的代理而设计。这种灵活的架构确保了与现有工作流程的无缝集成，帮助医疗系统利用AI，而不像基于通用模型的解决方案那样造成混乱或不确定性。
“就像我们不会让未经适当培训的医学生进行手术一样，我们也不应该信任未经过专门培训和验证的AI系统，”Corti 首席医疗战略官Frederik Brabant博士表示。“当超过一半的医疗专业人员表示他们对当前的AI解决方案不自信时，我们知道我们需要能够建立行业信心并安全满足医疗独特需求的专门解决方案。”
丹麦先锋人工智能研究中心主任Serge Belongie教授强调了其技术意义：“通用AI在医疗这个复杂、高风险的世界中有其局限性。Corti 致力于构建专门模型，重新定义了什么是可能的。通过将技术扎根于医疗特定的培训和严格验证中，他们创建了不仅满足而且超越了该领域关键需求的系统。他们的工作证明了领域特定AI在推进患者护理方面的能力，并为负责任和有效的创新设定了新标准。”
西雅图消防部门助理首席Lombard表示：“作为Corti 的早期合作伙伴，我们见证了其专门医疗AI如何改变紧急护理。他们定制的技术使我们显著增加了适当的护士分诊推荐，减轻了公共安全的压力，同时保持了出色的患者护理。这种AI基础设施的演变证实了我们选择了一个真正致力于医疗的合作伙伴。”
“到2030年，我们将面临全球1000万医疗专业人员的短缺，然而我们的研究表明，今天有四分之一的医疗专业人员每周都会考虑离职，”Corti 联合创始人兼CEO Andreas Cleve 补充道。“我们不能承受那些增加复杂性或增加风险的AI解决方案。在患者护理方面，风险实在太高。是时候回归医疗AI的初衷，设定更高的目标，并在行业中树立新的标准。”
欲了解更多关于Corti 的医疗AI基础设施或下载《First AId：医疗人工智能研究报告》，请访问corti.ai。
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