“癌症”是医生办公室里最不想听到的词，尤其是胰腺癌，其平均五年生存率仅为13%。与此同时，胰腺癌研究进展停滞不前，资金严重不足。但新的研究、技术进步和领先癌症中心、科技巨头及政策制定者之间的合作带来了希望。
三位专家在9月份的年度《快公司》创新节上讨论了他们乐观的原因，该讨论由美国最大的癌症研究和治疗组织之一——希望之城（City of Hope）主办。希望之城同时宣布，慈善家A. Emmet Stephenson Jr.及其女儿Tessa Stephenson Brand捐赠1.5亿美元，立即资助胰腺癌研究。这笔捐款的核心是100万美元的Stephenson奖，这是最大的私人资助科学调查奖项之一，每年将授予在胰腺癌研究、治疗和治愈方面取得最令人鼓舞进展的领先科学家或团队。该奖项面向全球各机构的个人研究者和团队，无论其是否隶属于希望之城。
以下是讨论的关键要点。（滚动到底部观看完整的小组讨论。）
1. 寻找治愈方法需要以患者为中心
组织不能保留自己的知识、研究和工具。胰腺癌的挑战太大，风险太高。“我们看到的最大障碍是组织没有将患者放在中心位置，”希望之城首席执行官Robert Stone说。Stone分享了同行合作的例子，包括希望之城的初创公司AccessHope，它将社区肿瘤学家连接到希望之城、Dana-Farber、埃默里大学和西北大学等主要癌症中心，以审查复杂病例并合作提供患者护理建议。
“癌症是竞争对象，而不是彼此。只有通过跨职能和行业的合作，我们才能共同战胜胰腺癌，”Stone说，随后补充道：“你关注的是为患者提供正确的解决方案，而不仅仅是你自己能提供的。”
这些解决方案还必须更容易让患者获得，曾任白宫癌症登月计划执行董事、现为咨询公司Simonovation总裁的Greg Simon说。“一个世纪以来，我们一直以相同的方式实践医学，但我们将不得不做很多新事情，并打破对重磅药物、大规模临床试验和适用于大众的治愈方法的依赖，”Simon说。
谷歌健康公司的肺科和重症监护医生Peter Clardy博士表示，大型科技公司在患者关注方面也采取了类似的方法。“以患者或人为中心的概念对于任何解决方案都至关重要，”他说。“解决方案更可能是多方面的护理过程中的渐进改进，其中一些直接对提供者产生影响，另一些则对患者和家庭产生影响。”
2. 大数据提供了巨大的机会，但必须转化为可操作的见解
Clardy表示：“这是一个独特的机遇，机器学习和生成式AI可以用来以新的方式转换信息。”他的团队与公司的DeepMind AI实验室密切合作。
例如，Simon与非营利组织Cancer Commons合作，该组织利用精准肿瘤学方法，使用先进的计算工具和分子分析来逆向工程肿瘤驱动因素并开发个性化疗法。其他团体正在研究先进的血液检测，以更好地揭示某些癌症的生物标志物。
“我们现在知道癌症不是一种疾病，而是数百种疾病，每种独特变异都有可能应用独特的疗法，”Stone说。“当人们在2003年测序人类基因组时，它产生了关于人体的大量信息。如果你以每分钟60个单词、每天8小时的速度键入一个人类基因组，需要50年的时间，纸张堆叠的高度将达到自由女神像的高度。想想这种信息的力量。”
二十年后，AI现在广泛用于解释不仅来自基因组，还包括大量胰腺癌患者的医疗记录的大数据集——解锁早期检测、更准确诊断和个性化治疗的潜力。尽管大量的数据是一个积极因素，但Clardy从自己的临床经验中知道，原始数据的涌入可能会让人不知所措。它必须转化为可操作的见解。“你真正想要促进的是一个创新周期，”他解释说。“从患者和人群的健康状况中得出的见解推动了新工具和技术的发展，而技术又帮助创造和交付新药物。我们寻求加速这一周期。”
Stone表示，他每天都会与癌症患者交谈，他们总是想知道他们的医生是否在他们的癌症领域有专长，是否了解最新的发现，并能帮助他们连接到正确的治疗和试验。“技术是这一切的基础，”他说，“并在病床边为患者提供可用的技术。”
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