信诺集团首席数字与分析官卡蒂亚·安德森向CAIO Connect播客主持人Sanjay Puri阐述了人工智能治理、以人为本的领导力与负责任创新如何推动医疗健康转型。
“若不快速应用人工智能并开展实验，我们将无法获得医疗健康领域的实际效益。”
美国华盛顿特区，2026年6月16日 —— 人工智能正以空前速度重塑医疗健康领域，但成功应用远不止于先进技术。在最新一期CAIO Connect播客中，主持人Sanjay Puri与信诺集团首席数字与分析官卡蒂亚·安德森深入探讨了人工智能治理、医疗健康创新、变革管理及人机协作的未来。安德森从战地记者转型为全球顶级医疗企业高管的独特经历，为组织如何负责任地规模化应用人工智能提供了宝贵洞见——始终将人置于转型核心。
安德森解释道，其新闻从业背景为其领导人工智能项目奠定了坚实基础。在快节奏、高风险的报道环境中，她掌握了从噪声中提取信号、快速验证信息及在不确定性中决策的能力，这些技能如今每日应用于快速演变的人工智能领域。她强调，人工智能领导力不仅关乎技术专长，更需好奇心、批判性思维与提出正确问题的能力。对于担忧AI颠覆的年轻从业者，安德森鼓励其聚焦创造力、判断力和问题解决等人类独有能力，而非畏惧技术变革。
信诺集团的人工智能应用早在生成式AI兴起前就已启动。公司依托严格的治理框架建立强大机器学习能力，这是高度监管的医疗健康行业之必需。安德森指出，生成式与智能体AI的出现加速了组织雄心，赋能更精准的预测模型、个性化的医疗体验及运营效率提升。但她强调，人工智能成熟度不应仅以技术复杂度衡量，而应看其融入业务决策与患者结果的深度。
讨论的核心议题是人工智能治理。安德森认为，治理不应被视为约束，而是组织更快、更负责任创新的基石。信诺集团将法律、网络安全、合规及偏见测试团队直接嵌入开发流程，确保问责制、透明度与安全性从设计初期即被纳入。她同时强调，尽管智能体AI带来巨大机遇，医疗组织必须在涉及临床决策和保险覆盖等关键环节保留人类监督——这些领域的人类判断不可或缺。
变革管理是对话的另一重点，安德森称其为AI转型中最艰巨的挑战。她指出，当组织将AI仅作为技术项目而非工作方式革新时往往失败。成功需明确的目标感、领导层透明沟通及跨职能协作。由运营专家、临床医生、工程师和设计师组成的小型多学科团队，既能加速创新又能建立部门间信任。即使小规模的成功案例也能消除质疑，推动广泛采纳。安德森坚信，员工必须亲身体验AI效益后才能真正拥抱变革。
展望未来，安德森视AI为医疗健康根本性重构的催化剂，而非现有流程的简单自动化。从客户服务中的智能语音代理，到辅助护士与医生的AI驱动护理管理工具，该技术有望使医疗更个性化、可及且高效。但她警示需避免过度炒作，尤其对AI代理而言——其短期影响可能被高估，但长期影响常被低估。最终，她总结道，唯有将负责任治理、持续实验、强大领导力与问题解决专注度相结合的组织，方能充分释放人工智能在医疗健康领域的变革潜力。
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