宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院和佩雷尔曼医学院的研究人员获得了一项为期四年的700万美元资助，用于开发支持个性化医疗的人工智能系统。这项资助来自健康高级研究计划局（ARPA-H），项目将由工程学院计算机与信息科学教授兼AI赋能系统：安全、可解释和可信中心主任Rajeev Alur领导。项目的目的是帮助临床医生创建预测乳腺癌、心脏病和败血症治疗反应的系统。
ARPA-H是美国技术加速器之一，致力于通过创新方法解决全球紧迫问题，特别是在传统研究或商业活动无法促进的生物医学和健康研究领域。工程学院院长Vijay Kumar在公告中表示：“这是一个令人兴奋的项目，它将我们的AI专业知识与世界顶级医疗系统的临床专业知识相结合。”
工程学院和医学院之间的紧密合作是该项目成功的关键，也是跟上AI进展的重要因素，工程学院人工智能与计算副院长Marylyn Ritchie在公告中强调。Alur最近因对计算机科学做出持久贡献而获得2024年Donald E. Knuth奖，他指出两所学校之间已有成功的合作案例，包括关于医疗保健可信AI系统的研讨会和共享种子基金以开展相关系统的研究。Kumar表示，Alur在开发复杂系统的形式语言和验证工具方面的工作对项目至关重要。
Alur团队的其他共同负责人包括心血管医学副教授Rajat Deo、心血管医学助理教授Sameed Khatana、血液学-肿瘤学助理教授Payal Shah和肺部及重症医学助理教授Gary Weissman，以及工程学教授Mayur Naik和助理教授Eric Wong。此外，埃默里大学医学院血液学和医学肿瘤学教授Ravi Parikh也参与了该项目。
宾夕法尼亚大学在AI领域的影响力日益增强，最近新增了本科AI学位，成为常春藤联盟中首个开设该学位的学校，并成立了宾夕法尼亚大学AI委员会。
(全文结束)
