一项耗资100万英镑的项目正在进行中，以测试人工智能（AI）在医疗保健领域的安全性和有效性。
该项目由Innovate UK资助，汇集了格拉斯哥大学、爱丁堡大学、多家医院以及技术公司，旨在为苏格兰NHS创建一个针对AI工具的验证框架。
项目参与者包括NHS大格拉斯哥和克莱德、NHS洛锡安，以及AI评估公司Aival。
NHS洛锡安的顾问放射科医生兼创新研究员Rishi Ramaesh博士表示：“人工智能在改善患者护理方面具有巨大潜力，但医疗领导者需要确信这些系统是安全且有效的。”
“这个项目将帮助医疗领导者评估AI，并确保新技术能为患者带来真正的益处。”
Aival的独立评估平台将用于评估诊断头部创伤和肺癌的AI系统，目标是改善患者的护理并支持NHS工作人员。
该平台允许医院使用匿名患者数据验证AI性能，并在软件部署后提供持续监控。
项目还将测试Aival平台对AI长期性能的监控能力，解决所谓的“漂移”问题——由于患者群体、疾病趋势或设备更新的变化，软件准确性随时间下降的问题。
NHS大格拉斯哥和克莱德的顾问放射科医生Mark Hall博士表示：“部署后的监测监控是患者护理中至关重要但经常被忽视的一个方面，尤其是在放射学领域，早期发现疾病进展可能起到决定性作用。”
“尽管其重要性显而易见，但目前尚无标准化指南。”
“AI驱动的监控软件通过提供结构化方法填补了这一空白。”
项目还致力于应对AI测试过程冗长的挑战。
目前，评估单个产品可能需要九个月以上的时间，而某些医院部门已有超过200种AI选项可供选择。
这限制了AI解决方案在临床环境中的推广。
项目将比较六种用于中风和肺癌分诊的商业AI产品，包括InferVision、Annalise-AI和Qure.AI开发的工具。
爱丁堡大学学者兼AI评估与保证专家Luciana Da’Adderio表示：“AI技术正在医疗环境中广泛部署，但其保障措施尚未得到应有的严格关注。”
“迫切需要创新工具和技术来确保AI的安全性，而这些工具本身也必须经过彻底评估和验证。”
“这一关键挑战构成了我们开创性项目的核心。”
Aival首席执行官兼创始人Kanwal Bhatia表示：“我们必须对用于患者健康决策的AI进行监控和检查，以确保患者获得最佳结果。”
“任何使用AI的医护人员都需要确信该产品不仅现在能做到其所声称的功能，在五年后依然如此。”
“建立有效的验证系统将促进对AI的信任和采用，并为NHS及私营医疗带来成本节约和增长。”
“我们与NHS领导者、临床和技术团队密切合作，提供专业知识和软件，以确保他们的AI系统按预期运行。”
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