AWS如何帮助改善儿童健康AI can improve children’s health. Here’s how AWS is helping.

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.aboutamazon.com美国 - 英语2024-10-31 00:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2141字
AWS宣布提供1000万美元资助,支持使用生成式人工智能和先进云计算服务推动儿童健康研究和护理创新的非营利医疗机构
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AWS如何帮助改善儿童健康

AWS正在提供1000万美元,以加速儿科医疗保健研究,更好地了解罕见疾病。2024年10月30日,亚马逊云科技(AWS)宣布了首届AWS IMAGINE补助金:儿童健康创新奖,该奖项表彰了非营利医疗保健领域的远见卓识机构,这些机构正在使用生成式人工智能(AI)和先进的云服务,推动关键儿童健康领域的进步。这些机构代表了AWS在今年夏天早些时候宣布的儿童健康投资的首批受助者群体。

第一夫人吉尔·拜登在AWS IMAGINE:非营利组织会议上讨论了健康和创新,该活动聚集了领导者和创新者,讨论技术如何在全球范围内积极影响医疗保健和健康研究。

“我们非常高兴支持这些组织,他们在AWS云的支持下追求儿童健康、儿科护理和研究方面的突破性进展,”AWS全球公共部门负责人戴夫·莱维说。“从生成式AI在儿科基因组学中的应用,到为医生提供数据洞察的AI工具,这些组织有着大胆的计划,旨在全球范围内改善儿童的健康结果。我们很高兴与他们密切合作,通过云技术实现这些目标。”

2024年儿童健康创新奖的受助者包括:德克萨斯儿童医院、拉迪儿童医院和基因组医学研究所、儿童慈悲医院、纪念斯隆凯特琳癌症中心、公共卫生实验室协会、伊丽莎白·格莱泽儿童艾滋病基金会、Brightpoint、大奥蒙德街医院和圣贾斯汀大学医院中心。这些组织将在多种儿童健康学科中推动变革,本周期的重点项目包括加速儿科研究、推进母婴整体健康和赋能儿科工作者及护理人员。例如,拉迪儿童医院和基因组医学研究所正在构建儿科基因组学大型语言模型(LLM),以改善罕见儿科疾病的治疗;伊丽莎白·格莱泽儿童艾滋病基金会正在应用生成式AI技术,为临床医生提供儿童HIV患者风险的实时洞察;纪念斯隆凯特琳癌症中心正在开发先进的机器学习(ML)和生成式AI模型,以推动转化研究和全球范围内的儿童精准癌症护理改进。

“利用AI和云计算对于拉迪儿童医院基因组医学研究所来说至关重要,我们致力于使基因检测更加公平、便宜和广泛可用,”拉迪基因组学的监督研究科学家马修·贝恩布里奇博士说。“与AWS合作使我们能够利用其在AI和云计算方面的专业知识,提高儿科基因检测的速度和可及性,最终缩短儿童的诊断历程。”

亚马逊One Medical推出了AI工具,帮助医生重新专注于患者护理,重新构想初级医疗保健,减轻提供者的行政负担。

妮科尔·吉罗克斯知道等待精确诊断及其有效治疗的感受。她的女儿莉拉在近15年前首次出现无法手术的脑癌症状,当时莉拉只有15个月大。由于缺乏数据,吉罗克斯一家花了痛苦的五年时间才对女儿肿瘤的分子构成有了更具体的了解。在治疗过程中,她和丈夫了解到儿童脑癌治疗选择的严重不足以及研究资金的匮乏。为了纪念女儿,吉罗克斯创立了莉拉豆儿童脑癌研究基金会,该基金会的使命是资助关键的儿童脑癌研究并提高对该致命疾病严重性的认识。

在2024年6月26日至27日于华盛顿特区举行的AWS峰会上,AWS宣布承诺投入1000万美元,支持非营利机构利用AWS云的力量,推进全球范围内的儿科和儿童事业。这笔资金将帮助资源受限且样本量有限的脆弱患者群体获得重要的研究资源。

AWS的1000万美元承诺包括300万美元的慈善捐赠,将分配给三个组织,每个组织将获得100万美元,以支持其持续的、使命驱动的工作:位于华盛顿特区的儿童国家医院;位于俄亥俄州哥伦布市的全国儿童医院;以及位于CHOP的儿童脑肿瘤网络。莉拉豆基金会是儿童脑肿瘤网络的成员组织。

通过新的AWS IMAGINE补助金:儿童健康创新奖,将有700万美元用于支持其他组织的项目,这些项目旨在加速儿科研究、推进母婴整体健康或赋能儿科工作者和护理人员。

儿科疾病往往受到较少关注,研究资源也较少

尽管经历了多年的化疗带来的严重副作用,莉拉现在是一个16岁的茁壮成长的女孩。但许多其他孩子并没有那么幸运。儿童癌症占美国每年诊断的所有癌症的不到1%。虽然发达国家的儿童癌症五年生存率正在提高,但多达三分之二的儿童癌症幸存者会经历长期的治疗副作用。

许多儿科疾病及其治疗方法的临床研究数据仍然有限。大多数注册的儿科研究都是小规模、单中心的,而且没有得到私营企业或联邦政府的资助,这意味着随着时间的推移,研究的治疗方法越来越少。由于制药公司对这一小部分患者的治疗开发财务激励较少,患有癌症和其他罕见疾病的儿童通常遵循从成人方案改编的治疗计划,而不是针对他们的需求定制的方案。儿童和成人癌症的基因突变也不同,这增加了研究人员的复杂性。这些儿科研究的独特挑战需要先进的解决方案。

AI驱动的医学研究是下一个前沿

创建基于云的数据存储库只是更有效地治疗罕见儿童疾病的第一步。AWS可以提供数据驱动的洞察和创新应用程序,以增强护理、提高护理交付效率并个性化治疗计划。

对于儿童国家医院的团队来说,AI驱动的应用程序已经在通过评估面部特征来筛查婴儿的罕见遗传疾病,使用智能手机摄像头在出生后不久识别这些特征的细微变化。

AWS致力于支持推进儿科健康的重要工作,这项慈善承诺将赋予世界各地的非营利机构利用AWS云的力量,推进儿科和儿童事业。了解更多关于AWS IMAGINE补助金:儿童健康创新奖计划的信息。


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