一种新的AI驱动方法能够识别晚期结肠癌患者对英国国家医疗服务体系(NHS)最近引入的药物的反应，这一消息已正式公布。
伦敦癌症研究所和都柏林皇家外科学院医学与健康科学大学的研究人员开发了这种方法，旨在使潜在的数千名患者免于接受对其癌症无效的药物治疗。
仅在英国，每年就有近10,000例晚期结肠癌被确诊，其中年轻人的诊断率特别上升。结肠癌在所有癌症中的死亡率排名第二，仅次于肺癌；早期发现时存活率可高达98%，但晚期结肠癌的五年存活率可能低至10%。
该研究追踪了117名接受化疗和贝伐珠单抗治疗的欧洲结肠癌患者，贝伐珠单抗是NHS在去年12月批准的药物。贝伐珠单抗通过剥夺肿瘤生长所需的蛋白质来减缓癌症发展，但仅对少数患者有效，并伴有血栓和胃肠道问题等严重副作用。
研究人员使用PhenMap（"表型"(生物体可观察特征)和"映射"的合成词）这一AI工具，表示他们能够"整合关于肿瘤基因组成的复杂数据"。
这使他们能够追踪不同患者对药物的反应模式，同时识别出所有具有相同基因突变且面临高风险产生负面反应的患者群体。在此突破之后，测试背后的科学家现在希望扩大患者样本数量，并验证该研究结果是否可用于治疗其他类型的癌症。
伦敦癌症研究所(ICR)精准医学分层教授Anguraj Sadanandam表示："一旦结肠癌扩散到身体其他部位，患者可选择的治疗方案非常有限。因此，患者现在能够在NHS获得靶向药物贝伐珠单抗是积极的进展。"
"然而，我们知道大多数患者不会从该药物中受益，这意味着英格兰数千人可能面临不必要的不良反应。在此之前，我们一直无法识别这些患者。"
"我们的研究使用先进的AI方法整合大量复杂数据，帮助我们发现人类无法看到的模式，并揭示患者肿瘤中隐藏的线索。在我们的研究中，我们已经证明这使我们能够识别出最不可能对贝伐珠单抗治疗产生反应的患者。"
但他表示，尽管这些发现令人鼓舞，该工具还需要在更大群体中进行测试才能得到验证。
Sadanandam说："未来，我希望这种方法能成为临床医生可用的测试工具，确保患者接受对其癌症最有效的个性化治疗。"
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