用于检测宇航员眼部结构异常的技术正在通过一款利用生成式AI评估眼健康的手机应用程序被引入地球。超过75%的宇航员在太空中会经历视力变化，这款应用程序能够帮助他们进行诊断。
使用时，用户可以用智能手机拍摄自己的眼睛照片，经过数千张健康和受损眼睛训练的AI将生成一张图像，使眼科医生更容易做出诊断。这项名为AngioGenius的技术由剑桥大学学术基金会项目医生埃桑·瓦伊斯伯格博士领导的团队开发，他是NASA的人工智能和机器学习工作组成员。
瓦伊斯伯格博士在参与一个评估宇航员在长时间太空任务中视力变化的NASA项目时产生了这个想法。超过75%的宇航员在太空中会出现一些视力变化，并可能患上太空飞行相关神经眼综合症（SANS），这种症状会对视觉功能造成损害。
瓦伊斯伯格博士表示，在宇航员所处的极端环境中评估其视力变化非常具有挑战性。然而，AI的发展已经彻底改变了成像领域，尤其是在检测和监测方面。
他的研究团队开发了一种方法，可以在国际空间站上使用手持眼成像技术，并结合生成式AI模型，生成一张只有大型设备和静脉注射染料才能获得的眼睛图像。
回到地球后，瓦伊斯伯格博士计划在未来十年内将AngioGenius推广给近十亿患者。根据世界卫生组织的数据，有22亿人患有视力障碍，其中10亿人的视力问题本可以得到治疗，从而减少4110亿美元的经济损失。
2025年3月6日，瓦伊斯伯格博士在第七届年度“值得关注的21项”奖项中被评为获奖者，该奖项表彰了来自剑桥和英格兰东部的创新个人和公司。
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