“AI将成为医疗保健领域的常规工具。”Dr. Robert Pearl认为像ChatGPT这样的工具将使患者更健康、提供者更满意，并降低医疗账单。By Katia Savchuk 7分钟阅读
每年，估计有800,000名美国人因医疗误诊而死亡或永久残疾。超过100万人因糖尿病和高血压等可管理的慢性疾病并发症而死亡。前Permanente医疗集团首席执行官Dr. Robert Pearl将这些令人沮丧的结果归咎于医生之间的有毒文化和一个将公司利润置于患者福祉之上的破碎医疗系统。
现在，他认为解决办法已经到来：生成式人工智能（AI），这是一种利用大量信息来快速回答复杂问题的深度学习模型。“我认为这是近一个世纪以来我们一直渴望的圣杯，”Pearl说。他是斯坦福商学院组织行为学讲师，同时也是斯坦福大学医学院整形外科临床教授。在他的新书《ChatGPT, MD》中，他与OpenAI的流行聊天机器人合作撰写，Pearl认为这项技术与众不同，因为它不仅普及了知识，还提供了个性化的专业知识，这将使患者的治疗效果更好，减轻医生和护士的工作压力。
斯坦福商学院采访了Pearl，讨论了他认为生成式AI将如何更好地改变医学。
问：生成式AI如何能防止这种情况发生？
医学中有这样一句格言：“当你听到马蹄声时，想到的是马而不是斑马。”每个人都认为这是一个淋巴管瘤，因为这种情况在99%的人身上都会如此。我们陷入了确认偏见，找到了符合我们想法的证据，而忽略了不符合的部分。如果我们有一个生成式AI工具，我们可以常规输入所有已知的信息，它会指出诊断可能不同的可能性。虽然在这种情况下，由于肿瘤非常具有侵袭性，生成式AI可能不会有所区别，但在许多其他情况下，它会有帮助。
问：AI目前在医疗保健中是如何应用的？
AI有三种类型：基于规则的AI使用临床医生创建的算法，例如根据某人的症状提供诊断。窄AI使用大数据集、神经网络和深度学习来解决特定问题，如读取乳房X光片或脑部扫描。生成式AI利用互联网上几乎所有书籍和文章的信息来回答任何问题。到目前为止，它主要被用于医学的行政方面，例如在电子健康记录中记录数据或为保险公司编码程序。现在，患者开始使用它来确定自己的诊断、潜在治疗方案和正确的提问方式。但这些工具尚未准备好在没有临床医生监督的情况下使用。
问：生成式AI未来如何帮助患者？
从印刷机到互联网再到iPhone，过去的科技进步让患者获得了更多的知识。生成式AI为人们提供了个性化信息的专业知识。你可以输入你的病史、实验室结果、药物——甚至你的整个基因组序列——并获得非常具体的答案。
短期内，临床医生将使用它来帮助患者更好地管理慢性疾病，这些疾病现在影响着近60%的美国人。如果这些疾病得到良好管理，可以减少30%到40%的并发症。我们有优秀的、价格合理的可穿戴设备，可以监测血压、脉搏、血糖等。但患者不知道如何解读这些数据，医生也没有时间审查。他们说：“让我调整你的药物，四个月后再见。”未来，生成式AI可以为患者提供个性化的饮食和运动建议，并确保医生不会遗漏任何内容。想象一下，如果我们能减少30%到40%的心脏病、中风、癌症和肾功能衰竭，我们将拥有一个更健康的国家，我们的生活将更加充实，医疗成本将大幅下降。
问：医疗专业人员呢？他们应该担心自己的工作吗？
生成式AI不会淘汰医生和护士；它将增强他们的工作。通过替代临床医生今天的一部分工作，生成式AI可以腾出时间让他们深入研究健康的社会经济和心理决定因素，扩展医患关系。这将提高满意度，减少今天医生普遍存在的职业倦怠。随着我们开始将人们的电子健康记录和医院监测数据加载到生成式AI工具中，我们将更好地了解管理疾病和进行手术的最佳方法。在5到10年内，我们有可能彻底改变美国医学。
问：你写道，利用这些好处并非理所当然。有什么可能会阻碍这一进程？
技术已经非常好，而且将继续改进。最大的挑战是我们作为临床医生愿意赋权给患者。这将要求我们回答更具挑战性的问题，并在提供的护理中变得更加科学。这还将要求我们改变从按服务收费到基于价值的护理模式的报销系统。没有人会做损害自己收入的事情——我们需要一种奖励医生保持人们健康的方法，而不仅仅是试图逆转并发症。
问：当谈到生成式AI时，人们担心错误信息、隐私泄露和偏见。我们应该对这种技术在医学中的危害有多大担忧？
我们应该对这些问题感到担忧，但我鼓励人们将其放在当前存在的背景下考虑。现在，我担心我的电子健康记录的安全。人们在Google上寻求信息，而Google通过出售隐私来赚钱。互联网和社交媒体充满了错误信息。生成式AI是否会增加这些风险？我不这么认为——我们需要相同的技术监督和专业知识来保护人们。在某些方面，生成式AI工具产生错误信息的可能性较小，因为它们的专业知识来源于大量的教科书和同行评审期刊。因此，生成式AI更有可能减少误诊而不是增加误诊。同样，偏见在AI中确实存在，但大多数偏见反映了当今临床实践中的情况。实际上，生成式AI有机会通过编写优先考虑这一点的提示来减少偏见。
问：你称ChatGPT为“合著者”。为什么选择这个工具来帮助写书，这是一次怎样的体验？
当我决定写关于生成式AI的书时，我面临一个问题：如果我用传统方式写书，需要两年时间，等到出版时就会过时。所以我先将我写的120万字加载到ChatGPT中，让它理解我的声音和写作风格。然后我把它当作研究助理，交换了多达200个不同版本的草稿。我会写第一稿，然后请ChatGPT根据不同的受众或调整语气提供建议。总体来说，这次体验是积极的——尽管它曾一度“幻想”了一次北极探险——这就是为什么我记录了我使用的每一个事实。通过与ChatGPT合作，我能够在六个月内完成这本书，而且比我自己写的要好。（所有收益将捐给无国界医生组织。）
问：对于希望成功引导组织度过这一变革的医疗领导者，你有何建议？
医生对生成式AI将如何改变他们的实践、收入和责任有极大的恐惧。领导者必须给予人们前进的勇气，并让他们看到不这样做所带来的风险更大：随着医疗成本的不断上升，不采取行动的替代方案是使医疗服务更加困难，这将形成一个恶性循环，人们越来越生病，成本上升得更快。变革不是浅尝辄止。领导者必须拥抱技术，创新、学习并相应调整。目前，40%的医生愿意在与患者互动时使用生成式AI。最终，AI将成为医疗保健领域的常规工具，就像听诊器一样常见。
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