环球医讯AI与医疗健康

坦帕综合医院率先部署Epic的“Ask Art”工具
2026-09-09 22:25:38家医大健康
坦帕综合医院成为首家试点Epic公司对话式AI工具“Ask Art”的医疗机构。该工具类似ChatGPT，但答案基于患者电子健康记录而非开放网络，医生可提问药物、化验趋势或病史，并获得带来源链接的综合回答。首席医学信息官Nishit Patel博士表示，他们通过分阶段试点（先信息学团队，再20名医生，最后全院推广）确保工具取得良好第一印象，并已通过医院AI治理委员会审查。Epic研发高级副总裁Garrett Adams称未来将增加EHR内操作功能，使工具更像主动协作的数字同事。
医生使用的AI写作助手编造诊断结果——却仍在投入使用
2026-09-09 22:24:59家医大健康
加拿大安大略省审计报告揭露，AI语音转录系统在医生诊室中系统性编造药物、遗漏关键健康问题，但评估采购时准确性仅占4%权重，而本地办事处占30%。尽管存在严重缺陷，约5000名医生仍在继续使用类似系统。德国也正引入同类技术，但缺乏独立测试和强制审核机制，引发对患者安全和医疗质量的担忧。
医院院长表示，急诊科需要利用那些对AI持怀疑态度的人
2026-09-09 22:10:43家医大健康
美国急诊科面临人员短缺和医生倦怠等危机，医院高层认为引入AI技术可缓解压力。但推行新技术面临阻力，专家建议让“怀疑者”成为代言人，从而带动全员接受变革。本文报道了近期Newsweek网络研讨会上多位医疗管理者的观点与策略。
医疗AI：平坦的赛场，不平等的未来
2026-09-09 21:58:24家医大健康
本文报道了2026年健康科技峰会上关于医疗AI未来的讨论。与会者认为，AI降低了技术构建门槛，让市场变得拥挤，但信任成为新的竞争壁垒；同时需警惕AI可能加剧医疗不平等，呼吁建立道德契约，确保技术服务于患者而非创业者自身。数据互操作性仍是关键瓶颈，需要行业协同突破。
凯撒医疗工作者因AI使用举行罢工
2026-09-09 21:14:43家医大健康
数百名凯撒医疗心理健康工作者在奥克兰举行一日罢工，抗议医疗提供方日益依赖人工智能，认为这降低了患者护理质量和安全。罢工涉及社会工作者和心理学家，自去年9月以来一直无合同工作。工会成员要求将不被AI取代的条款写入合同，而凯撒官方表示AI不会取代人类评估，并已制定应急计划确保服务不受影响。
NVIDIA GTC 2026：代理型人工智能转折点席卷医疗与生命科学领域
2026-09-09 20:28:51家医大健康
NVIDIA CEO黄仁勋在GTC 2026开幕演讲中预测，到2027年公司收入将突破1万亿美元。代理型人工智能正成为驱动各行业转型的关键平台，医疗健康领域尤为突出。罗氏宣布部署超过3500块NVIDIA Blackwell GPU，成为制药行业最大的GPU部署，用于加速研发、诊断和制造。NVIDIA推出蛋白质设计推理模型Proteina-Complexa，与多个机构合作生成百万级蛋白质结合剂。同时发布医疗机器人平台Open-H、Cosmos-H、GR00T-H和Rheo，推动手术机器人、临床工作流模拟等应用。IQVIA、Hippocratic AI等合作伙伴也展示了专用医疗AI代理。
关于远程医疗采纳、医疗人工智能、数字健康创新和网络安全的近期开放获取研究
2026-09-09 19:29:47家医大健康
本文介绍了《远程医疗与今日医学》（THMT）最新一期开放获取研究，涵盖远程医疗采纳、人工智能诊断、物联网远程监测、数字健康干预等前沿话题，并深入探讨了供应商采纳、患者安全、网络安全、可负担性、治理及负责任创新等关键挑战，包含多篇同行评审论文、专家评论及网络安全播客，为数字医疗的实践与政策制定提供了循证参考。
人工智能在医疗保健领域最大的挑战是领导力，而非技术，专家们在佩珀代因大学格拉齐亚迪奥商学院未来医疗保健研讨会上表示
2026-09-09 19:29:00家医大健康
在佩珀代因大学格拉齐亚迪奥商学院举办的未来医疗保健研讨会上，来自医疗、科技和商业领域的领袖们指出，人工智能在医疗保健领域面临的最大挑战并非技术本身，而是领导力、监督和信任。他们讨论了AI如何重塑医疗交付、工作流程和患者可及性，并强调人类监督的必要性，以避免无意中加剧不平等。专家们呼吁将AI视为增强临床医生能力的催化剂，而非替代品，并关注其能否广泛惠及人群。同时，多位专家警告，若实施不当，AI可能造成两级医疗体系，并导致医生身份认同危机。研讨会还探讨了AI在供应链、投资策略和运营决策中的影响，强调跨职能领导力和数据完整性的重要性。
OpenAI的Nate Gross谈AI如何改善医疗保健
2026-09-09 19:28:38家医大健康
在OpenAI播客的最新一期中，OpenAI健康AI负责人Nate Gross博士与Karan Singhal深入探讨了人工智能在医疗保健领域的变革潜力。Gross结合临床医学与AI研究的背景，强调了AI在解决医疗行业碎片化、反应式等关键挑战中的作用，包括提升诊断准确性、个性化患者护理等。他阐述了AI如何增强临床决策、解锁现有知识、分析海量数据以发现人类难以察觉的模式，同时着重讨论了安全、隐私、信任等挑战，以及未来通过协作实现更可及、更公平医疗的愿景。全文展现了AI在医疗领域从辅助工具到系统变革的广阔前景。
AI记录员的下一次飞跃：为诊所提供“眼睛”
2026-09-09 19:27:57家医大健康
弗林德斯大学的一项研究发现，为医疗记录员引入具备视觉能力的人工智能（AI）能够显著提高患者记录的准确性，并节省临床医生的宝贵时间。该研究发表在《npj数字医学》上，发现结合谷歌Gemini模型和雷朋Meta智能眼镜的视觉增强型AI记录员，能将药剂师与患者咨询的记录准确率从仅音频的81%提升至98%，尤其对药物剂量和形态等关键细节的捕捉率从28%跃升至97%。研究人员强调，该工具是临床判断的辅助而非替代，且需关注隐私、数据安全等议题。

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