在贝克尔秋季未来牙科圆桌会议的一个互动环节中，Thoughtful AI联合创始人兼首席体验官Dan Parsons和Signature Dental Partners收入周期管理副总裁Cara Perry讨论了AI在DSO领域的影响力，重点探讨了技术如何简化行政任务并提高效率。
在会上，Parsons分享了他对Thoughtful AI的愿景，该愿景旨在将企业级代理型AI代理和自动化引入中型和大型医疗保健组织。Perry拥有15年的DSO和RCM经验，她介绍了她在Signature Dental Partners的工作，通过集中RCM功能来提高效率并减少运营成本。
对话涵盖了DSO面临的复杂挑战，如医疗服务需求增加、支付者关系复杂化以及RCM团队的高员工流失率。小组成员强调了AI如何通过自动化诸如理赔处理、预先授权和付款发布等任务来解决这些问题，从而实现更快的周转时间和降低拒付率。Perry分享了她使用Thoughtful AI的积极经验，这导致理赔处理时间显著缩短，整体效率大幅提升。
关键要点：
1. 医疗行业正面临需求增加和复杂性加剧的“完美风暴”，这对人员配备和运营造成了压力。
据Parsons介绍，Thoughtful AI密切关注行业变化，包括各专科特别是牙科的需求和患者数量的增长。随着理赔数量和复杂性的增加、不断演变的法规和具有挑战性的支付者-提供者关系，RCM团队正在寻找新的解决方案以维持效率和盈利能力。“我们正在关注所有将影响和改变医疗保健提供者和DSO如何运营其核心行政部分的宏观变化，”Parsons说。
2. 拒付和低效的RCM流程正在给医疗保健提供者带来巨大的时间和金钱损失。
Parsons强调了拒付对DSO的运营和财务负担，指出处理一次拒付的成本有时高达每项理赔118美元。“这是一个非常昂贵的过程，不仅从实际收入影响的角度，也从人员配备的角度来看，”他说。解决这一问题的关键在于上游方法。“90%的拒付实际上是可预防的，”Parsons说。“我们需要找出驱动这些拒付的原因。如果某事被正确处理，如果有人接受了适当的培训或有适当的系统，90%的情况下可以在拒付发生前解决问题。”
3. 实施AI驱动的自动化工具可以帮助医疗保健提供者扩展业务并减少运营成本，而不牺牲质量。
Perry描述了她在Signature Dental Partners建立RCM团队的“自下而上”方法。这一过程结合了组织的增长需求，促使了变革和合作。“我们需要在不不断增加运营成本的情况下扩展我们的增长，”她说。“我面试了大约五家不同的AI公司，我们知道我们必须找到一个解决方案，以应对世界的变化，并能够在从100家诊所扩展到200家诊所的过程中不增加团队规模。”Perry表示，与Thoughtful AI的合作帮助Signature Dental Partners将拒付率降低了50%以上，并将理赔周转时间从45天缩短到17天。
4. 使用迭代、以用例为中心的方法实施AI可以帮助医疗保健提供者快速取得成果并建立对技术的信心。
Parsons和Perry强调了确定高影响力的用例并在短时间内实现显著价值的好处，而不是一次性将新技术应用于多种流程。“我们从数据收集开始，希望数据能代表优先事项，”Parsons说。“例如，如果我们看到30%的拒付来自资格认证或预先授权，我们可以深入研究，发现其中大部分来自五个支付者。我们从这里开始，围绕问题和影响进行组织。”Perry分享了这种方法如何应用于Signature Dental Partners。“我能够说服我们的执行团队先处理一个流程，那就是清洁理赔，因为这是我们的最大障碍。理赔出去时‘脏’，无法及时得到支付。”这种战略性、集中的方法解决了立即的挑战，并为在整个Signature Dental Partners运营中扩展AI能力奠定了基础，使未来能够实现更大的效率和创新。
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