伦敦，2025年6月25日——全球领先的信息与决策支持提供商Elsevier（爱思唯尔）推出了Embase AI，这是基于生成式人工智能（GenAI）的升级版Embase，而Embase本身是领先的生物医学文献数据库。Embase AI彻底改变了文献检索及其他任务的执行方式，这些任务由多个团队完成，包括研发（R&D）、医学事务、产品经理、学术研究人员、知识管理者以及教育工作者。
Embase AI旨在简化并提升生物医学文献检索体验，同时增强用户对结果的信心。该先进解决方案通过允许用户以自然语言提出研究问题，从而扩大了对生物医学数据的访问范围。这使得所有用户，无论其技术背景如何，都能轻松获取生物医学见解。用户可以即时获得以自然语言呈现的总结信息，其中包括完全引用的顶级来源列表，节省时间并降低遗漏关键洞察的风险。
Embase AI依托于Embase数据库，后者已被全球研究人员信赖超过50年。Embase AI能够实时搜索整个内容库，包括同行评审研究、临床试验、预印本和会议摘要，从而提供基于最新可用数据的结果。Embase AI采用两阶段排名系统生成带内联引用的总结性回答，以确保透明度。该高级解决方案每天更新，并依赖于人工策划的医学概念及其同义词层级结构，使其结果既精确又易于解释。
Elsevier生命科学部门董事总经理Mirit Eldor表示：“Embase AI正在改变研究人员及其他用户解决问题的方式，帮助他们节省宝贵的时间用于寻找答案、消化信息，并避免遗漏重要见解的风险。每位用户都应能使用值得信赖的研究工具来推动人类进步，我们致力于与学术界、生命科学及其他创新行业的科学家合作，确保我们的解决方案满足他们的需求。我们知道用户需要可信赖的解决方案，因此我们在开发Embase AI时确保了透明性、可解释性和准确性。”
Embase AI的开发遵循了Elsevier的负责任人工智能原则和隐私原则，以确保数据隐私和安全的最高标准。Embase AI在使用第三方大语言模型（LLMs）时保持私密性，不会存储或利用信息训练公共模型，所有数据均存储在专属Elsevier的受保护私有环境中。
Embase AI是Elsevier推出的最新解决方案之一，它与研究社区合作开发，旨在帮助用户更轻松地发现、分析和综合研究，同时使用由负责任的人工智能驱动的可信内容。
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