AGS Health 借助人工智能驱动的智能 RCM 引擎减轻理赔处理的痛苦AGS Health Reduces the Pain of Claims Processing with AI-Powered Intelligent RCM Engine

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthcareittoday.com未知 - 英语2024-10-09 23:05:00 - 阅读时长4分钟 - 1829字
AGS Health 利用人工智能系统优化收入周期管理流程,提高效率,减轻员工压力,改善客户满意度。
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AGS Health 借助人工智能驱动的智能 RCM 引擎减轻理赔处理的痛苦

AGS Health 正在使用一个由人工智能驱动的系统来简化收入周期管理(RCM)流程并提高效率。该系统使公司能够更快速、更准确地处理理赔,从而减轻了员工的压力,使付款更及时,并提高了客户满意度。

AGS Health 称他们的人工智能系统为智能 RCM 引擎。为了更多地了解它以及它在公司内部和为客户带来的影响,“Healthcare IT Today”团队与运营高级副总裁 John Anilraj 和产品管理执行董事 Ryan Christensen 进行了交流。

关键要点

  1. 理赔的自动化和人工智能增强的路由使员工能够专门处理特定付款人的理赔,从而加快了处理速度。
  2. 智能 RCM 引擎聊天机器人为员工提供关于理赔拒绝和下一步的个性化指导 - 减少错误并改善结果。聊天机器人提供的信息是针对每个客户的特定需求。
  3. 客户和员工都赞赏智能 RCM 引擎提供的强大功能、准确性和节省的时间。客户非常高兴他们的现金流加速,能够更准确地了解当前的财务指标,并获得更多的资金用于再投资。

理赔工作流编排

据该公司网站介绍,智能 RCM 引擎是“一套专有的工作流编排工具。它无缝集成了人工智能、机器学习、分析和数字工作者,以分配工作、自动化任务和增强决策。”

Christensen 解释说:“这一切都是为了在正确的时间将正确的理赔交给正确的人去做正确的事。该系统能够识别甚至不需要人工交互的理赔并自动处理。”

处理理赔的“正确的人”通常是 AGS Health 团队中对特定付款人有深刻理解和经验的成员。这种知识意味着理赔问题和拒绝可以更快地解决,这意味着客户的现金流更及时。

没有智能 RCM 引擎,这种专业化是不可能的。

对 AGS Health 及其客户的积极影响

Anilraj 分享了一个例子,说明智能 RCM 引擎如何帮助该公司的一位客户改善服务,该客户的员工数量一直在大幅增加。

Anilraj 说:“我们的客户在管理他们的理赔库存方面遇到了困难。为了帮助他们,我们不得不保持 70%的超额员工水平。然后,我们对智能 RCM 引擎进行了试点,并展示了它如何不仅提高效率,而且提高质量。我们现在已经将其推广到整个组织,并将超额员工数量减少了一半以上,降至仅 28%。”

在另一个客户那里,智能 RCM 引擎能够将现金状况提高 25-30%。

定制聊天机器人允许员工提供更好的服务

智能 RCM 引擎的一个关键功能是其聊天机器人,它根据每个客户的特定需求为员工提供个性化帮助。AGS Health 团队成员可以使用聊天机器人获取关于理赔拒绝和下一步的实时指导。机器人的定制响应确保员工获得最新和及时的帮助来处理理赔。

Christensen 分享说:“聊天机器人可能会告诉员工去付款人门户收集更多信息来处理理赔。它甚至可能在回复中包括您需要使用的适当表格。”

Anilraj 补充说:“每个拒绝场景都嵌入在聊天机器人中。无论是编码拒绝、医疗必要性还是事先授权,我都可以去问聊天机器人。它会问我问题以收集更多信息,并引导我采取正确的行动。”

预防拒绝可以为一家典型的医院每年带来约 500 万美元的收入。此外,据估计,85%的理赔拒绝是可以预防的。专注于预防拒绝总是有财务意义的。

Anilraj 继续说:“我们在 AGS Health 内部对一组表现最差的人员进行了试点。在使用聊天机器人的一个月内,他们达到了正确的质量标准。”

AGS Health 的技术使其团队能够通过为客户提供更快、更准确的结果而超越竞争对手。智能 RCM 引擎减轻了理赔处理的痛苦。

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