国际研究团队今日在《柳叶刀·初级卫生保健》期刊发表研究指出，人工智能（AI）驱动的筛查工具可显著改善青光眼诊疗——该疾病是全球不可逆失明的首要原因。
由葡萄牙里斯本大学研究人员主导的团队发现，该AI筛查工具将青光眼不必要的转诊数量减少了一半。此项在青光眼意识周发布的研究同时显示，其准确度与人类眼科医生相当。
研究团队表示："该工具在排除非青光眼患者方面的高准确度尤为重要，因为误报可能导致不必要的医院就诊、患者焦虑以及医疗资源额外负担。"
据研究人员阐述，基于AI的筛查可实现以下突破：
- 支持更早期的疾病检测
- 减少不必要的专科转诊
- 预防可避免的视力丧失
- 以成本效益高的方式整合至常规初级保健
关键发现
该研究于2023年在葡萄牙里斯本单一筛查中心开展。专家团队通过AI工具对671名55-65岁成年人进行青光眼筛查，分析眼部影像后，由六位青光眼专家独立评估结果。
AI工具表现如下：
- 转诊66人（9.8%），而眼科医生转诊118人（18.0%）
- 诊断40名参与者患有青光眼（6.4%）
- 正确识别78%的真实患者，高于眼科医生的75%
- 准确排除95%的健康者，优于眼科医生的91%
尽管模型研究表明筛查可大幅降低青光眼相关视力损伤和失明，但实施障碍包括对专业诊断设备和 trained personnel 的需求——尤其在中低收入国家，以及筛查测试固有的低阳性预测值。在此背景下，新研究证实"AI可能比全民筛查提供更可行的方案"，后者在实践中往往难以推行。
什么是青光眼？
根据世界青光眼协会数据，青光眼是一种影响全球约8000万人的慢性疾病。作为视神经的渐进性退行障碍，它会导致特征性视野损伤。该病源于漫长的无症状期，造成大量漏诊和治疗延误。即使在高收入国家，近50%的青光眼患者仍未确诊，初诊时常已进展至中晚期。预计到2040年，全球将有2200万人因青光眼失明。
出现以下症状应及时就医：
- 视力突然模糊
- 严重眼痛
- 头痛
- 恶心
- 呕吐
- 灯光周围出现彩虹色光环
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