在人工智能领域的又一重大进展中，研究人员成功试验了一种技术，可以防止药物输送中的潜在错误。
来自美国西雅图华盛顿大学的一组研究人员声称，他们开发了第一种可穿戴相机系统，该系统可以利用人工智能减少药物管理过程中的错误。这项研究昨天发表在《npj数字医学》杂志上，研究结果表明，该视频系统能够高效地识别和确认医护人员正在抽取的药物。
测试在一个繁忙的临床环境中进行，外部刺激存在的情况下，人工智能在检测药瓶交换错误方面的敏感性达到99.6%，特异性达到98.8%。
据研究称，至少有五分之一的患者在临床环境中受到可预防的患者伤害的影响，而药物相关错误是主要原因，其中高达12%的错误导致严重的伤害或死亡。药物管理错误是最常报告的麻醉关键事件，也是重症监护室中最常见的严重医疗错误的原因，估计每年有120万住院患者因注射药物相关的不良事件受到影响，成本达51亿美元。
这款由人工智能驱动的相机系统可能成为防止意外或故意药物混淆的重要保障工具。训练人工智能花费了几个月的时间。研究人员收集了13名麻醉提供者在不同手术室进行的418次药物抽取的4K视频，每秒60帧，设置和照明各不相同。
摄像头安装在医生的头上，人工智能通过视觉线索来识别药物，例如药瓶和注射器的大小和形状、药瓶盖的颜色以及标签字体的大小。人工智能还被训练只关注前景中的药物，忽略其他药瓶和注射器。
论文的共同作者、华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院教授Shyam Gollakota表示：“这尤其具有挑战性，因为手术室里的人手持注射器和药瓶，你无法完全看到这些物体。一些字母（在注射器和药瓶上）被手遮住了。而且手移动得很快。他们在工作，不是在摆姿势。”
尽管人们对人工智能如何影响我们的日常生活缺乏了解和关注，但人工智能已经被多次用于做好事。预测加利福尼亚的野火、通过检测皮肤癌来拯救生命，现在又防止了药物错误的发生。
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