据最新研究显示，人工智能（AI）可以帮助医生识别自杀风险患者，这有可能改善常规医疗环境中的预防工作。这项研究报告发表在《JAMA Network Open》期刊上，比较了两种方法：一种是自动弹出警报，中断医生的工作流程；另一种则是较为被动的系统，仅在患者的电子病历中显示风险信息。
研究团队发现，中断型警报的效果远胜于被动系统，前者促使医生在42%的筛查警报下进行了自杀风险评估，而后者仅为4%。范德比尔特大学医学中心生物医学信息学、医学和精神病学副教授科林·沃尔什表示，大多数死于自杀的人在去世前一年曾接触过医疗服务提供者，通常是出于与心理健康无关的原因。
研究团队测试了他们开发的AI系统——范德比尔特自杀企图和意念可能性模型（VSAIL），该系统能否有效提示神经科诊所的医生在常规门诊中对患者进行自杀风险筛查。“全面筛查在每个环境中都不切实际。我们开发了VSAIL来帮助识别高风险患者，并促进有针对性的筛查对话。”沃尔什说道。
VSAIL模型分析电子健康记录中的常规信息，计算患者在未来30天内自杀企图的风险。研究人员建议，在其他医疗环境中也可以测试类似的系统。沃尔什指出，医疗系统需要在中断型警报的有效性及其潜在负面影响之间取得平衡。
这些结果表明，自动风险检测结合精心设计的警报可以帮助我们识别更多需要自杀预防服务的患者。研究显示，77%死于自杀的人在去世前一年曾接触过初级保健提供者。
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