AI现在可以检测到MRI扫描经常遗漏的微小脑肿瘤。这一突破性研究由荷兰癌症研究所（Netherlands Cancer Institute）和Robovision Healthcare共同开展，展示了AI在推动医疗创新方面持续发挥着变革性作用。
这项突破之所以引人注目，是因为脑转移瘤是中枢神经系统中最常见的肿瘤类型。根据Robovision的声明，高达17%的成年癌症患者可能会受到影响。尽管如此常见，但这些肿瘤的早期检测往往很困难，因为它们生长迅速，并且大多数情况下小于3毫米。这使得它们在单次扫描的各种MRI切片中很难被发现，尤其是在高负荷病例中。
AI如何改善癌症检测
然而，这种情况可能很快就会改变。根据发表在《放射学》（Radiology）期刊上的一项新研究，研究人员测试了Robovision Healthcare开发的新AI系统BrainMets.ai，在病灶级别达到了97.4%的敏感性。不过，结果会因病灶大小而有所不同。
对于12毫米或更大的病灶，AI在100%的脑扫描中成功检测到了病灶。6至12毫米大小的病灶检测准确率为98%，而3至6毫米的病灶检测准确率为97.9%。最后，对于小于3毫米的病灶，AI在93%的脑扫描测试中准确检测到了它们。
这一成就无疑令人鼓舞，特别是与其他近期医疗AI的进步结合起来看时更为显著。此前，科学家们已经开发出一种通过语音记录检测阿尔茨海默病发展的AI。其他研究表明，AI可以在99%的情况下检测某些类型的癌症。
这些进步的目标并不是完全取代医生，而是改善我们对这些致命疾病的检测方式，以便更早地开始应对。将人类的力量与AI的力量相结合，可以帮助我们更快、更高效地处理重要信息。但这确实需要有正确的组件到位。Robovision表示，其AI之所以如此强大，正是因为训练方式得当。
关键在于拥有正确的“成分”和开发者来使AI工具发挥作用。这有助于避免误检和其他问题，例如“幻觉”。当然，AI几乎不可能做到完美无缺。但在人类的帮助下，它并不需要做到完美。它只需要加快我们检测癌症的速度——而这正是它正在做的事情——通过找到最需要深入检查的患者。
(全文结束)
