关键要点：
- 护士可主导AI技术研发以优化工作流程
- AI技术能增强护士与患者间的互动质量
克利夫兰医学中心医疗专业人员AI峰会的讨论指出，将人工智能引入诊疗现场可能大幅优化护理工作流程。"当谈到AI与护理的结合时，这似乎并不自然"，克利夫兰医学中心护理信息学执行主任Nelita Iuppa（博士，护理学硕士，注册护士-认证专家，护理行政-认证专家，美国医疗信息与管理系统学会研究员）表示，"护士具有流动性、主动性，需要随时在头脑中保持大量信息"。
然而，这些特性可能使护士突破传统AI工具的应用边界，在诊疗点实现技术创新。Iuppa指出，"护士不会只是使用Copilot工具，而应站在代理AI、环境监听、机器学习和计算机视觉等技术前沿，通过技术革新实践方式，提升每位护士的工作效率"。
克利夫兰医学中心研究与创新办公室副主任Nancy Albert（博士，循证护理专家，危重症护理专家，美国心脏协会研究员等）提出了AI优化护理工作的具体方式。她表示，AI可在护士交接班间隙自动进行患者常规评估，通过算法分析患者状态变化，"当遇到护士不熟悉的新型药物时，AI设备可即时提供药物分类和适应症信息，节约本应用于网络检索的宝贵时间"。
"护士应将时间用于关键决策和人文关怀"，Albert强调。Iuppa补充道，"我们的目标是让AI切实简化工作流程，让护士在工作中获得成就感，这需要软件开发合作伙伴的协同创新"。
克利夫兰医学中心数字与数据分析执行主任Kim Svoboda（注册护士-认证专家，工商管理硕士）进一步提出了与开发者协作的实施策略。她建议护士提出"阻碍直接护理的因素"，通过"迭代测试"筛选适配工具，"有时需要重新调整产品，有时需要开发全新解决方案"。
参考资料：
Albert N, Iuppa N, Svoboda K. AI对护理实践、使用及工作量的影响。发表于：克利夫兰医学中心医疗专业人员AI峰会；2025年7月11日。
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