2024年是AI医疗文书助手（AI scribes）的爆发之年。AI文书助手公司占据了头条新闻，进入了无数的医疗机构，并筹集了数亿美元的资金。简而言之，文书助手已成为当前最领先的生成式医疗AI应用案例。
然而，这一新兴产品类别正在迅速演变。让我来解释它将如何发展。
AI文书助手如何减轻文档负担
对于每8小时的预定临床时间，像我这样的临床医生平均要花费2.3小时进行文档记录。这项工作会分散我们的注意力，耗尽我们的精力，并导致职业倦怠。
AI文书助手帮助自动化这一过程。首先，它们使用自动语音识别技术转录医患对话。接下来，它们将这些转录内容通过大型语言模型生成结构化的临床笔记，供医生审查、编辑和最终确定。
许多轶事和少数同行评审的研究表明，AI文书助手可以减少文档记录时间并缓解职业倦怠。
AI文书助手是商品化产品还是差异化产品？
目前市场上有50多种可用的AI文书助手产品（见图），似乎这些产品正在变得商品化。然而，这些产品的差异不仅在于价格。
- 准确性：许多AI文书助手本质上是围绕像ChatGPT这样的产品构建的，这使得它们相对不准确且容易产生错误。相比之下，经过医疗对话训练的AI文书助手生成的笔记更为准确。一些产品还允许医生将笔记文本与转录的对话进行对照，从而消除对错误的担忧。
- 专科和设置：虽然大多数公司设计的产品适用于初级保健诊所，但三分之二的医生在其他地方工作。一些公司针对其他专科（如骨科和心脏病学）和设置（如急诊医学和住院护理）定制了文书助手。
- 个性化：许多AI文书助手生成标准化的笔记，读起来像是计算机写的。相反，一些产品允许医生指定笔记长度（简短或详细）和格式（如段落或项目符号），以更好地匹配他们的首选风格。
- 易用性：使用独立AI文书助手的医生必须访问供应商的应用程序或网站来审查、编辑和复制笔记文本，然后将其粘贴到电子健康记录（EHR）中。而使用集成产品的医生可以直接在EHR的本地移动应用程序中记录对话并审查和编辑AI生成的文本。
文档是进入医生工作流程的楔子
正如Nabla首席执行官Alex LeBrun所解释的那样，“临床文档本身并不是目标；它是连接各种下游流程的通用语言。”文书助手正在增加许多超出笔记编写的功能，包括：
- 临床总结：一个鲜为人知的秘密是，专科医生和住院医生通常在见到患者之前就写下了大部分笔记。AI文书助手有望通过自动总结患者的病史细节来自动化这一“预记录”活动。
- 订单和转诊：坐在诊室里与患者和医生一起的人类文书助手不仅写笔记，还会输入订单（如测试、药物、转诊）供医生审查和最终确定。许多AI文书助手很快也会这样做。
- 编码：AI文书助手将很快推荐计费和诊断代码，同时确保笔记包含必要的细节以支持计费。Ambience报告称，其编码工具每次就诊可增加约5美元的收入，这可能足以实现正向的投资回报。
- 患者总结：AI文书助手可以生成就诊后的总结，包括用英语和其他语言编写的患者指示。
- 离散数据捕获：医生和护士不断将数据输入EHR中的离散字段，如流表单、问题列表和临床登记册等。AI文书助手可以自动化这一繁琐的工作，将非结构化的对话数据转换为结构化的文本。
- 临床决策支持：虽然卸载“行政”工作是一项崇高的目标，但支持更好的临床决策将带来更大的价值。Abridge已经采取了初步的小步骤，将笔记链接到UpToDate的循证建议。很容易预见，文书助手将推动医生填补护理缺口，推荐鉴别诊断等。
总之，“文书助手”这个名称越来越过时。一些公司正在重新品牌化其产品为环境和对话智能、“助手”和“副驾”。重要的是，如我所解释的，超越笔记编写需要更深入的EHR集成，而这只有部分AI文书助手能够实现。
小型诊所的AI文书助手市场将保持碎片化
在小型诊所中，价格敏感的医生既是购买者也是使用者。因此，AI供应商通常采用产品主导的增长策略，基本上免费提供医生轻量级版本的产品，希望他们日后会成为长期付费客户。
然而，整合众多小型诊所的EHR可能不值得付出努力。因此，我们可能会看到多个功能相对有限的AI文书助手竞争服务小型诊所。这些文书助手可能会通过特定类型的诊所（如物理治疗或行为健康）进行定制。一些供应商可能会作为更大套餐的一部分免费提供这些产品。
大型医疗系统的AI文书助手市场将整合
随着无数美国医疗系统对AI文书助手进行头对头试点，一场AI文书助手争夺战正在进行。这些组织优先选择能够与其企业EHR集成、满足其各个利益相关者需求并符合高标准合规和安全要求的解决方案。
相对较少的AI文书助手能够达到这一高标准。Suki首席执行官Punit Soni报告称，“随着环境文档成为基本要求，用户将变得更加挑剔，期望解决方案满足他们的个人偏好和需求。这将迫使一些参与者退出，并促使其他参与者合并，最终留下少数几家。”
EHR供应商将决定AI文书助手的赢家吗？
基本的EHR集成（通常通过FHIR API）允许医生在EHR内完成笔记编写。但其他活动，如待处理的订单或更新流表单，需要更深入的EHR集成。
因此，EHR供应商可能会通过决定哪些供应商获得特权集成点来塑造结果。Epic（DAX副驾和Abridge）、Meditech（Suki、Augmedix和DAX副驾）和athenahealth（Suki）已经与不同的AI文书助手建立了合作关系。有些正在共同开发新功能。
Brendan Keeler（又称Health API Guy）认为这些合作关系使选定的AI供应商获得了先发优势。然而，“信息封锁规则（对于Epic来说，还有反垄断闹剧）意味着为一个AI文书助手创建的任何功能都应在之后对其他供应商开放使用。”
相反，Canvas首席技术官Andrew Hines认为这些合作关系赋予了长期优势，解释说：“信息封锁规则确保平等的信息访问权限（即数据读取），但不包括写入功能、工作流修改能力和工程专业知识。”
无论怎样，尽管许多AI文书助手旨在成为更广泛的智能平台，EHR仍然是这些产品必须依赖的平台和分发渠道。
AI文书助手正在迅速成为临床环境中的标准功能。但正如Elion的Patrick Wingo所解释的，“尚不清楚新进入市场的供应商是否能够在产品功能、可用性和成本节约方面提供足够的优势，以作为独立产品取得重大进展。”大型EHR供应商如Epic和Oracle正在开发各种AI功能。
Penguin AI首席执行官Fawad Butt补充道，“文书助手业务极易受到来自各方面的竞争，包括超大规模供应商（如AWS）和EHR供应商。”
因此，AI文书助手——或无论我们最终如何称呼它们——将会长期存在。随着时间的推移，它们将融入背景，有时甚至成为EHR的一部分。市场无疑将与今天大不相同。
(全文结束)
