人工智能（AI）和其他新技术正在改变医疗保健，推动诊断和药物开发取得进步，并减轻了医护人员的工作负担。
许多欧洲国家已在其卫生系统中使用AI。例如，芬兰用它来培训卫生工作者，爱沙尼亚将其应用于医学数据分析，西班牙则利用AI进行疾病检测。
如果说专家们在谈论医疗领域的人工智能时有一件事能达成共识，那就是它永远不会，也不应该取代卫生工作者。
世界卫生组织欧洲区域主任汉斯·克鲁格在最近的一份声明中表示：“AI已成为欧洲地区数百万卫生工作者和患者的现实。”“但如果没有明确的战略、数据隐私保护、法律保障以及对AI素养的投资，我们面临的风险是加剧而非减少不平等，”他补充道。
技术创新为医疗保健带来诸多优势的同时，也伴随着许多风险：数据隐私、算法的可及性和代表性。
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AI在整个卫生系统中的应用
全球卫生人力短缺，加上人口老龄化，给卫生系统带来了压力。
一些国家已经与AI公司合作，以帮助缓解压力并促进可及性。
2026年1月，盖茨基金会和OpenAI宣布提供5000万美元（4360万欧元）的资金、技术和技术支持，用于在非洲国家建设AI卫生能力。从卢旺达开始，他们的目标是到2028年覆盖1000家初级卫生保健诊所。
欧洲的医生正在使用AI笔记工具来减少花在记录和文书工作上的时间，让他们能有更多时间与患者相处。
AI也开始被开发用于诊断，这可能加速诊断过程，并使患者能更早地获得治疗。
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注意风险
但并非所有发光的东西都是金子。随着AI的迅速扩张，专家的担忧和警告也在增加。
最近的研究表明，在寻求医疗建议时，语言模型可能是一种危险的工具，因为它们并不总能正确评估紧急程度。
专家们还警告了生物数据的敏感性，以及需要为AI模型如何访问这些数据制定具体框架。
世卫组织在最近的一份报告中警告说，法律问责方面的空白、劳动力发展方面投资不均，以及新出现的被排斥风险，都凸显了持续警惕、合作和学习的必要性。
该组织发现，其成员国中只有8%发布了国家卫生专用AI战略，这“紧急提醒我们，雄心必须与具体行动相匹配”。
随着技术的发展，问题可能不再是AI在医疗领域能做什么，而是由谁来决定如何做，以及为谁而做。
当算法基于非代表性数据进行训练时会发生什么？谁有权访问AI模型使用的数据？应该由谁来监管，以及如何监管？
在人工智能与医疗健康交叉领域工作的专家们，将在3月17日于布鲁塞尔举行的欧洲新闻台健康峰会上讨论这些问题。
[图片说明：欧洲新闻台健康峰会。 - 欧洲新闻台]
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