英国国家医疗服务体系数字化转型受阻的症结
伦敦大学学院（UCL）牵头的研究发现，将人工智能（AI）引入英国国家医疗服务体系（NHS）医院远比预期复杂。研究团队在《柳叶刀-电子临床医学》（The Lancet eClinicalMedicine）发表报告，揭示了治理机制、合同签署、数据采集、与老旧IT系统集成、AI工具筛选及人员培训等环节的实施难题。
该研究为英国政府提供重要参考依据。政府近期发布的10年NHS计划将数字化转型（包括AI应用）列为核心改革方向。2023年NHS英格兰启动胸部疾病AI诊断项目，投入2100万英镑资助66家医院，通过12个影像诊断网络共享专家资源。AI工具主要功能包括优先处理危急病例及辅助专家识别影像异常。
英国国家健康与护理研究院（NIHR）资助的研究团队对10个参与网络中的6家NHS信托机构开展深度调研。研究显示，AI工具部署周期较预期延长4-10个月：至2025年6月（合同完成期18个月后），仍有23家医院未投入临床使用。主要挑战包括：
- 临床人员工作负荷过重导致参与困难
- 数十家医院IT系统陈旧且差异显著
- 医护人员对AI应用普遍认知不足且存疑
推动实施的关键要素包含国家级项目领导、区域资源共享、医院团队的投入及专项项目管理。研究建议需强化AI应用培训和项目管理机制，因"AI工具虽能辅助诊断，但未必能如政策制定者预期般缓解医疗压力"。
首席作者伦敦大学学院行为科学与健康系安格斯·拉姆齐博士指出："临床人员既要应对繁忙工作，又要参与AI选型、整合系统及获取治理审批。采用专项项目管理的机构实施效率显著提升，但并非所有机构具备此能力。AI的新兴性要求更完善的指导和教育体系。"
研究团队观察到采购环节的特殊挑战：部分采购人员被技术参数淹没，导致关键细节遗漏。建议建立国家级供应商短名单以简化流程。部分资深临床人员担忧AI在缺乏临床干预下的决策风险及医疗差错责任归属，现有培训未能有效解决这些顾虑。
研究团队正在跟踪AI工具深度应用后的实际效果，并将开展患者及护理人员访谈，填补对患者体验和公平性认知的空白。
参考文献：
- Ramsay AIG, Crellin N, Lawrence R 等：英格兰NHS胸部诊断AI工具采购与早期部署的快速混合方法评估；eClinicalMedicine 2025
- Liu M, Wu J, Wang N 等：人工智能在肺癌诊断中的价值：系统综述与荟萃分析；PLOS One 2023
- Joy Mathew C, David AM, Joy Mathew CM：人工智能在肺癌筛查中的未来潜力；EXCLI Journal 2020
- Chiu HY, Chao HS, Chen YM：人工智能在肺癌中的应用；Cancers 2022
- Lawrence R, Dodsworth E, Massou E 等：放射科实践中的诊断AI工具：快速系统范围评估；eClinicalMedicine 2025
来源：伦敦大学学院
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