医疗系统部署人工智能以提升治疗效果和患者安全

Health systems deploy AI to boost outcomes, patient safety

人工智能正在迅速成为医疗保健的基石，帮助医院解锁新的诊断速度、准确性和效率水平，尤其是在难以到达的地区。最先进的医疗系统不仅利用该技术实现运营上的收益，还提高了患者安全和更好的治疗效果。

位于圣路易斯的BJC Health System正在投资远程医疗平台，并采用人工智能驱动的诊断技术来扩大医疗服务的覆盖范围。特别是在偏远地区，人工智能可以帮助临床医生通过实时诊断洞察早期发现疾病。

“这项技术通过辅助分诊决策提高了护理质量，即使在医疗专业人员有限的地区也是如此，”BJC Health旗下Christian Hospital的副总裁兼首席医疗官Pooja P. Vyas博士说。“它是可扩展的，能够在不显著增加基础设施成本的情况下扩大覆盖范围。此外，它还能有效管理慢性病，减少住院次数并改善长期健康结果。”

西雅图儿童医院的高级副总裁、首席数字官及首席人工智能和信息官Zafar Chaudry博士也优先考虑今年将人工智能用于诊断和预测应用，因为它可以立即对患者护理产生影响。

“人工智能能够分析庞大的医疗数据集，实现更快、更准确的诊断，预测患者风险以进行主动干预，简化行政流程，并促进个性化医疗，最终有望大规模改善患者结果和医疗效率，同时需要仔细关注数据隐私和道德实施，”他告诉Becker's。

大数据和人工智能驱动的算法正变得越来越普及，使预测分析成为现实。南卡罗来纳州格林伍德Self Regional Healthcare的医疗事务副总裁兼首席医疗官Priya Kumar博士认为，人工智能具有变革性，因为它可以预测疾病进展，优化医院资源并个性化治疗计划。

“其最具影响力的应用之一是在医院中早期识别患者的恶化情况，使临床医生能够更早地介入并防止并发症，”Kumar博士说。“最终，这项技术有潜力减少再入院率，提高早期诊断率，并改善患者结果，特别是在高成本领域如慢性病管理和急诊护理。”

孟菲斯Baptist Memorial Hospital的副首席医疗官Nirmit Kothari博士认为，电子健康记录（EHRs）、收入周期管理程序和人员配置软件的广泛采用提供了大量关于患者安全、质量、编码等方面的信息。

“强大的预测分析模型不仅将促进增强的患者结果，例如早期脓毒症识别、患者试验匹配、资源优化分配，还将显著提高运营效率，如患者流动、管理、容量优化和人员调整，”Kothari博士说。

梅奥诊所自动化医疗总监Anjali Bhagra博士专注于建立数字化团队，这些团队围绕共享成果和拥抱人工智能的临床领导者展开工作。这些团队还包括具有强大流程设计背景的操作领导者和技术医疗交付领导者，以最大程度地改善患者护理。

“随着我们在梅奥诊所将智能自动化集成到临床和操作工作流程中，我们不仅仅是在添加技术；我们正在重塑护理提供的方式，”Bhagra博士说。“在未来两年内，我相信最成功的团队将是那些为这种转型而有意设计的团队，融合了临床见解、操作专业知识和数字创新。”

Bhagra博士表示，基于规则的任务和孤立的思维模式将被自动化。相反，领导者将专注于临床判断、同理心、领导力和创新。

“当做得正确时，人工智能和智能自动化不仅仅是创造效率。它们创造了空间：为护理转型、治愈以及临床医生和工作人员从事真正重要的任务的空间，”Bhagra博士说。

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