2025年医疗健康领域人工智能应用展望
多位行业领袖与分析师分享了他们对人工智能在业务运营及提升患者护理方面应用的预测。过去一年，人工智能已成为医疗健康领域的核心议题，在各类医疗技术会议上占据主导讨论位置。2025年，人工智能预计仍将是医疗行业关注的焦点。
十余位医疗健康领袖与高管就来年人工智能应用与发展前景提出预测，重点阐述医院及医疗机构如何在业务运营中应用人工智能，以及人工智能技术将如何革新患者护理模式。
格雷格·萨米奥斯（Greg Samios），威科医疗临床效果部（Wolters Kluwer Health Clinical Effectiveness）总裁兼首席执行官
"随着生成式人工智能技术逐步验证其价值模型，我们将看到更大规模的实际影响。六个月前业界焦点是'哪些产品标注了生成式人工智能'，如今已转向'如何将其应用于核心业务主张'。展望明年，我们将见证更具实证价值的成果。当前已初现端倪。"
罗纳德·罗德里格斯（Ronald Rodriguez），医学博士、哲学博士，德克萨斯大学健康科学中心圣安东尼奥分校（UT Health San Antonio）医学教育教授
"人工智能具有变革诊断、治疗及患者护理的潜力。它将帮助临床医生更快做出精准决策，促进医患直接互动，提升沟通效率并提供个性化护理。"
内特·佩里-蒂斯尔（Nate Perry-Thistle），CipherHealth首席产品与技术官
"尽管人工智能潜力巨大，医疗机构对其大规模部署仍持审慎态度，尤其在面向患者的应用场景。2025年将出现'审慎采用'趋势，旨在消除人工智能神秘感，聚焦于支持医疗运营而不降低护理质量。这意味着人工智能将通过增量方式被接纳——首先辅助数据处理、工作流程自动化及患者 outreach——为最终临床应用奠定基础。这种渐进式战略方法有助于医疗机构建立对人工智能作为医疗支持力量的信任。"
沙安·胡尔希德（Shaan Khurshid），医学博士，马萨诸塞州总医院（Massachusetts General Hospital）心脏病专家
"2025年我们将看到生成式人工智能语言模型（如聊天机器人）在常规临床护理部分环节落地应用，包括患者沟通材料准备、初步诊断报告生成及患者病历摘要等。"
乔纳森·舒马赫（Jonathan Shoemaker），ABOUT Healthcare首席执行官
"近年来护理需求激增使医疗资源承受空前压力，凸显交易式护理模式的低效。2025年人工智能驱动的患者流转系统将赋能医疗机构提供更便捷、高效及个性化的护理。这些技术将优化工作流程、整合数据并引导患者至最佳护理场所，减轻行政负担并增强临床决策能力。通过提升患者参与度与治疗效果，技术将支持医疗机构实现基于价值的医疗目标，适应快速变革的医疗环境需求。"
金·佩里（Kim Perry），emtelligent首席增长官
"来年医疗机构将面临网络化质量提升与运营改进的迫切需求，同时应对严峻的临床医生职业倦怠危机。通过自动化复杂的计费、编码及文书任务，医学对齐型人工智能将保护营收、降低行政负荷，使临床医生专注于患者护理。除财务影响外，人工智能将弥合工作流程断点、优化护理过渡环节并降低再入院率，成为提升全系统质量、效率与收入的关键要素。"
斯蒂芬妮·拉尔（Stephanie Lahr），医学博士，Artisight总裁
"医疗健康的新前沿将由增强而非替代临床决策的计算机视觉技术塑造。正如其他行业演进规律，能力将逐步发展，医疗领域的人工智能应用将呈现审慎推进态势，每次技术进步都将严格平衡伦理考量与治理框架。关键在于确保系统适应本地医疗环境，同时保持透明度与信任。"
阿努拉格·梅塔（Anurag Mehta），Omega Healthcare首席执行官兼联合创始人
"2025年医疗行业将在收入周期管理领域见证重大转变：医疗机构将超越将人工智能视为单纯降本工具的局限，转而将其接纳为改善患者护理与财务成果的战略核心。'负责任的收入周期管理'概念将兴起，医疗机构运用人工智能不仅为最大化收入，更将创造透明、友好的患者财务体验，同时确保准确性与合规性。"
克里斯·哈特梅耶（Chris Hartemayer），R1企业运营执行副总裁
"2025年医疗机构将高度依赖人工智能应对运营效率与患者满意度的双重挑战。从引导患者至合适护理场所到自动化收入周期流程，人工智能将构建更精简高效的医疗生态系统。通过将这些技术融入日常运营，医疗机构将提升护理质量、降低职业倦怠，并建立能在行业快速变革中持续发展的可持续模式。"
桑德拉·约翰逊（Sandra Johnson），CliniComp客户服务中心高级副总裁
"2025年医疗人工智能应用将显著推进，带来预测分析、个性化医疗及临床决策支持等更复杂的应用。这种演进将大幅提升患者预后、运营效率及临床医生满意度。通过聚焦工作流程自动化并减少电子健康记录系统操作时间，我们可重拾医疗工作的价值感，使医护人员有更多时间专注于患者护理，营造更具成就感的工作环境。"
汤姆·兰根（Tom Langan），Veradigm临时首席执行官
"运营医疗机构正面临日益严峻的财务与行政挑战。全美医疗机构普遍面临人员短缺与监管复杂度上升带来的行政负担。展望2025年，我预测采用AI环境语音转录、移动患者参与平台及技术赋能的收入周期服务等资源节约型解决方案的机构，将更有效地应对商业与财务挑战。"
迈克尔·扬（Michael Young），Lindus Health联合创始人
"人工智能与可穿戴技术的广泛应用将极大扩展分散式临床试验能力。企业正开发分析生物标志物的AI诊断工具，这些标志物能更精准反映疾病状态，用于评估受试者数据。人工智能还能检测智能手表等可穿戴设备提供的健康数据异常，向医疗监测人员发出警示，从而加速决策并及时应对安全问题。"
米米·温斯伯格医学博士（Dr. Mimi Winsberg），Brightside Health联合创始人兼首席医疗官
"人工智能将作为临床医生的省时助手获得广泛采用。多数临床医生欢迎AI工具协助自动化任务与病例笔记生成，当前用户满意度较高。这些工具使他们能将时间用于患者而非重复性行政工作。此外，人工智能将提升诊断准确率并预测治疗反应，还能将护理洞察直接传递给患者。随着模型日益优化，对积极支持医患双方技术的信任度将提升，使心理健康护理更具主动性和个性化。"
埃里克·罗克（Eric Rock），Percipio Health首席执行官兼创始人
"来年我们将见证人工智能在特定应用场景中展现价值，例如人口健康监测，这将使众多医疗机构与支付方获得采用AI技术的信心。例如，许多机构将开始使用AI应用收集广泛健康信号，包括非设备生物特征、脑健康评估及药物扫描，用于更大规模地早期预测疾病风险并避免急性护理，从而实现我们长期追求的基于价值的医疗指标提升。"
贵志真一（Kengo Takishima），贝勒基因学（Baylor Genetics）总裁兼首席执行官
"2025年人工智能将在基因检测与精准医疗领域发挥更核心作用，推动重塑患者护理的创新。随着行业持续产生海量个体及群体基因组数据，焦点将转向利用人工智能将数据转化为可操作的临床洞察。这对识别影响医学诊断、治疗规划及政策制定的致病变异与突变尤为关键。"
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