尽管医学领域在人工智能辅助成像、可穿戴诊断设备和个性化药物疗法等方面取得了诸多进展，但我认为医疗服务的提供方式仍然像是为另一个时代设计的。患者常常需要通过一系列电话、转诊、预授权和数周的等待才能见到专科医生，更不用说及时接受干预了。
与此同时，医疗企业继续投入大量资源开发新技术，假设创新本身就能转化为更好的结果。
这不是一个技术问题，而是一个商业模式问题。
作为一名心脏病专家和一家虚拟心脏病公司的创始人，我在过去的几年里一直在处理医学可能性与实际到达患者之间的差距。这篇文章受到了我每天看到的尖端技术和过时系统之间的矛盾的启发——特别是对于那些患有严重心脏疾病且无法等待的人来说。
医疗领域的技术优先谬误
在过去十年中，医疗领域经历了技术的爆炸性发展——从精准医学到能够预测心力衰竭的机器学习算法。然而，如果不对医疗服务的提供方式进行重新思考，这些创新可能不会带来显著的结果。简而言之，新工具并不自动转化为更好的访问或效率。
我发现问题是太多医疗企业是以“技术优先”的心态建立的，而他们应该以“交付优先”为主。数字健康解决方案往往假设引入新的技术——无论是远程监测、AI诊断还是虚拟护理——将改善患者的治疗效果。但如果没有重新思考如何以及何时提供护理，其影响往往是微乎其微的。
一个典型的例子是心脏病学。这是一个前沿科学领域，但却被一个过时的交付模式所困。我们有AI驱动的成像技术，可以以惊人的准确性检测心脏异常，还有可穿戴的心电图设备，可以实时标记危险的心律失常——然而当患者报告令人担忧的症状时，系统通常会响应一个多星期的转诊过程和“我们会回电话给你”的态度。房颤、心力衰竭和高风险冠状动脉疾病不会等待，但这些疾病的护理仍然以传真机和电话标签的速度进行。
以交付为主的医疗方法
医疗领域需要的是一个焦点的转变：技术应该服务于交付，而不是相反。以下是这看起来的样子：
1. 从偶发性护理到持续性护理
传统的模式围绕预定的就诊，但慢性病并不会按日历行事。以交付为主的模式将实时监测与主动临床行动相结合。要实现这一点，医疗组织需要操作化数据流——不仅仅是收集它们。这意味着将远程监测工具与临床工作流程集成，触发及时的干预措施：例如，来自连接秤的心力衰竭警报直接路由到护理团队，以便当天调整药物。
这也需要明确的协议、团队分诊和奖励主动护理而非仅面对面就诊的支付模式。
2. 从以医生为中心到团队为基础的护理
技术赋能的解决方案往往假设医生仍然是护理模式的中心。相反，组织应设计系统，将高级实践提供者、护理协调员和AI驱动的分诊纳入其中，以优化患者流动和临床医生效率。
3. 从实体诊所到无障碍访问
我认为让高风险患者等待数周才能进行面对面就诊，而他们的风险不断上升，这是荒谬的。如果我们可以通过智能手表检测到房颤，那么应该有一个无缝的过程，使该情况在几小时内得到护理，而不是几周。
4. 从孤立的数据到完全集成的数据
尽管互操作性方面取得了进展，但许多医疗系统仍然各自为政。为了创建真正的以交付为主的模式，组织应确保数据随患者移动，使链条中的每个提供者都能做出知情的实时决策。
创新的真正指标：影响速度
技术本身并不能解决医疗问题——技术如何整合到护理交付中决定了成功与否。我认为最有意义的创新将不是由工具的复杂性来衡量，而是通过它能多快地将患者从诊断转移到干预来衡量。
突破性的技术如果患者无法接触到，就毫无意义。而现在，太多的人无法接触到。
如果医疗行业真的希望创新，就必须停止将技术视为解决方案，而是开始使用技术来消除患者与所需护理之间的障碍。这才是下一代医疗企业应该关注的地方——不仅关注可以构建什么，还关注如何更好地提供护理。
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