医疗保健领域新的人工智能热潮

The new AI buzz in healthcare

医疗保健领域人工智能的发展速度令资深IT领导者都感到惊讶，其技术范畴已突破自动化和生成式AI的原有边界，开始整合多模态能力。

多模态人工智能能同时处理图像和文本等多种数据类型，相较单模态AI可执行更复杂的任务。梅奥诊所（总部位于明尼苏达州罗切斯特市）国际与企业自动化首席运营官Biju Samkutty指出："过去一年医疗领域最令人惊喜的技术进展，是集成至临床工作流的多模态生成式AI助手。不同于早期AI解决方案，这些系统能融合临床文本、影像诊断和实验室数据，提供实时决策支持并优化复杂文书工作。其从试点项目向企业级部署的转化速度远超预期，正在重塑医疗服务体系。"

梅奥诊所高级家庭护理临床主任医师Michael Maniaci博士强调，多模态生成式AI的速度优势使其具备"看、听、说和推理"能力。在居家医疗模式中，这类AI能作为数字团队成员，帮助医生远程快速决策。"令人惊讶的是，我们仅用12个月就实现了从基础聊天机器人到能执行实时文档处理、症状分诊和患者教育的跨越。"Maniaci博士补充道。

斯坦福健康软件副总裁Aditya Bhasin透露，该机构正利用多模态AI整合非结构化数据，"释放前所未有的创新潜力"。数据显示该技术已带来显著改善：从医学教育的个性化学习，到通过自动化文献综述和临床试验匹配加速研究，再到通过高级诊断和患者沟通增强临床实践。

德州儿童医院数据与AI副总裁Ashok Kurian指出，依托云计算发展的多模态AI已能整合图像、基因组和可穿戴设备数据，为患者构建全景视图。这种整体视图使诊断更精确、治疗方案更个性化，医学研究速度达到数年前不可想象的水平。

尽管技术前景广阔，波士顿哈佛公共卫生学院健康系统创新实验室AI转化负责人Salim Afshar博士强调，真正的挑战在于调整医疗系统以有效部署这些工具。多模态能力正在赋能多语言患者随访、诊断支持和行政自动化等应用场景，但系统性适应才是关键。

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