根据发表在《欧洲心脏杂志》上的一项研究，通过人工智能分析乳腺X光片，可以预测严重或致命心脏病的风险。
该研究表明，人工智能可用于评估常规乳腺癌筛查中使用的标准X射线乳腺摄影扫描中乳腺动脉钙化沉积物的积聚情况。
研究人员表示，这项技术可以帮助那些患有未确诊和未经治疗的心血管疾病的女性。
该研究由美国亚特兰大埃默里大学的Hari Trivedi博士领导的研究团队完成。他表示：“心脏病是全球女性死亡的主要原因，但与男性相比，女性一直被漏诊和治疗不足。”
“女性为乳腺癌筛查而进行的乳腺X光检查，也能显示乳腺动脉中的钙沉积，这与心脏病有关。我们想测试人工智能是否可以在不增加额外成本或不便的情况下，利用这一点来识别有心血管疾病风险的女性。”
该研究纳入了123,762名参加过乳腺筛查但无已知心血管疾病的女性。研究人员使用人工智能分析乳腺组织动脉中钙沉积的量。这种“动脉钙化”已知是动脉硬化的标志，并表明发生心脏病发作、心力衰竭、中风和死亡等疾病的风险更高。女性乳腺组织中的动脉钙化量被分为重度、中度、轻度或缺失。
研究人员将这种分类与这些女性之后是否发展为严重心血管疾病（包括中风、心脏病发作或死于心血管疾病）的信息进行了比较。他们发现，与没有钙化的女性相比，轻度钙化的女性患严重心血管疾病的可能性高出约30%。在中度钙化的女性中，风险高出70%以上，而在重度钙化的女性中，风险高出两到三倍。
Trivedi博士说：“我们发现，乳腺X光片上乳腺动脉中可见的钙越多，女性发生严重心脏事件（如心脏病发作、中风或心力衰竭）的风险就越高。即使在50岁以下的年轻女性（通常被认为是低风险群体）中也是如此，并且在考虑了糖尿病和吸烟等其他风险因素后，这一结论依然成立。这是同类研究中规模最大的，涵盖了多个种族，并跨越了美国两大主要医疗系统。”
“对女性来说，这意味着你已经做过的乳腺X光检查也可以提供关于心脏健康的重要信息——促使你与医生讨论预防措施，如胆固醇检测或药物治疗。对临床医生来说，它提供了一种实用的方法来识别目前被忽视的有心血管风险的女性。”
“政策制定者可以考虑将其整合到现有的乳腺摄影项目中，每年可能惠及数千万女性，而无需任何额外的基础设施。主要步骤是将人工智能工具整合到现有的影像工作流程中，并建立明确的指南来通知患者和医生。我们现在正在计划一项临床试验来测试这些步骤。”
在随附的社论中，美国加州大学圣地亚哥分校的Lori B. Daniels教授表示：“在欧盟，三分之二年龄在50-69岁的女性报告在过去两年内做过乳腺X光检查，而在美国，根据美国癌症协会的筛查指南，近70%的45岁及以上女性已按时进行乳腺X光检查。相比之下，不到40%的女性报告了解自己的胆固醇水平。”
“乳腺动脉钙化有潜力改变这种不匹配，利用广泛采用的癌症筛查平台来识别那些可能不会主动参与预防的女性中的心血管风险。”
“Dapamede等人提供了令人信服的证据，表明人工智能量化的乳腺动脉钙化是心血管风险和死亡率的独立标志物，其标准化的平方毫米指标支持实施。无论最终采用何种报告指标，是时候将乳腺动脉钙化从观察转向实施，利用女性已经信任的接触点，来推进对仍是女性首要死因的疾病的预防。”
参考文献：Theodorus Dapamede, Aisha Urooj, Vedant Joshi, Gabrielle Gershon, Frank Li, Mohammadreza Chavoshi, Beatrice Brown-Mulry, Rohan Satya Isaac, Aawez Mansuri, Chad Robichaux, Chadi Ayoub, Reza Arsanjani, Laurence Sperling, Judy Gichoya, Marly van Assen, W Charles O’Neill, Imon Banerjee, Hari Trivedi, 基于人工智能的乳腺动脉钙化量化预测心血管疾病发病率和死亡率, 《欧洲心脏杂志》, 2026, ehag128.
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