![静脉智能输液泵从左至右依次为：BD Alaris、Baxter Sigma Spectrum、Ivenix输液系统、ICU Medical Plum 360（照片经马萨诸塞大学阿默斯特分校Elaine Marieb护理与工程创新中心许可使用）。图片来源：《Advancing Medical-Surgical Nursing》(2026)。DOI: 10.1016/j.amsn.2026.100072]
马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员正在使用眼动追踪技术来了解护士如何与静脉输液智能泵交互，为识别与药物错误相关的系统设计缺陷提供了一种新方法。静脉给药是所有给药途径中与更多药物错误相关的途径。
这项发表在《Advancing Medical-Surgical Nursing》期刊上的研究标志着首次使用眼动追踪技术来评估静脉输液智能泵。通过记录用户在编程输液设备时的确切视线位置，研究人员可以分析传统可用性研究无法捕捉的困惑、犹豫和错误时刻。
"这项技术能精确显示参与者在看哪里以及看了多久，"马萨诸塞大学阿默斯特分校护理学教授Karen Giuliano和工程学教授Frank Sup解释道。他们共同领导该校的Elaine Marieb护理与工程创新中心(EMCNEI)。
该研究是Giuliano教授自2012年启动的更广泛研究项目的一部分，该项目研究静脉输液智能泵的安全性、可用性和临床性能，这是医院中最广泛使用的工具之一。
自那时起，Giuliano和她的团队已经发表了30多篇同行评审的出版物，研究静脉输液智能泵在临床使用中的表现。该团队研究了编程错误、静脉给药实践和错误、警报疲劳、分心以及护士在现实条件下面临的其他挑战。
静脉给药错误与其他给药方法相比，对患者造成更严重的后果。了解静脉智能输液泵性能的差异非常重要，因为这些设备每年在美国医疗系统中提供约17亿次输液，其中许多是关乎生命的。
作为EMCNEI博士生Seonhun Lee领导的这项新发表研究的一部分，31名本科护理专业学生在编程四种输液泵时佩戴Tobii Pro Glasses 2眼动追踪器。研究人员将视觉注视模式与泵-用户交互同步，以确定学生关注的注意力点、遇到困难的地方以及编程过程中错误发生的方式。该研究在马萨诸塞大学阿默斯特分校应用生命科学研究所的静脉智能输液泵实验室进行。
正如Lee总结的那样："这项研究比较了四种不同静脉输液智能泵的可用性，发现不同泵在相同静脉给药任务的编程时间和整体易用性方面存在显著差异。"
最新的基于触摸屏的系统通常比目前广泛使用的旧型号表现更好，这表明界面设计在用户性能中起着重要作用。
这项眼动追踪工作源于与马萨诸塞大学阿默斯特分校机械与工业工程副教授Shannon Roberts的独特合作，她的研究曾使用类似技术研究驾驶员如何与车辆仪表盘和安全系统交互。
"这项研究提供了一个很好的例子，说明眼动追踪技术如何从驾驶领域直接应用到医疗保健环境中，"Roberts说，"这有力地提醒我们，我们最好的工具、技术和指标很少局限于单一学科。"
研究团队已经完成了一项全国性后续研究，使用眼动追踪技术对来自美国各地医院的有经验的重症监护护士进行静脉输液智能泵编程。这项研究计划旨在帮助制造商、医疗保健提供者和监管机构了解设备设计如何影响临床表现和患者安全，最终目标是减少静脉给药错误。
更多信息：
Seonhun Lee等，《四种静脉智能输液泵的可用性、工作负荷和错误率：与新手护士的比较研究》，《Advancing Medical-Surgical Nursing》(2026)。DOI: 10.1016/j.amsn.2026.100072
临床分类
辅助医疗
提供方
马萨诸塞大学阿默斯特分校
【全文结束】