问题
由于影像量不断增加以及放射科医生短缺问题日益严重，放射学正面临全球性的瓶颈。
我们的构想
研究人员开发了一种前所未有的内部生成式AI系统，该系统可以快速分析影像并在实时中起草个性化的放射学报告。
为什么重要
这一突破性技术将放射科医生的生产力提高了多达40%，加速了救命诊断，并为日益严重的全球健康危机提供了一个可扩展且经济的解决方案。
我们的团队
莫兹亚尔·埃特马迪教授，医学学生乔纳森·黄（PhD '20）
一项新的大型研究发现，西北大学医学院开发的一种前所未有的生成式AI系统正在彻底改变放射学——提升生产力、在毫秒内识别危及生命的状况，并为全球放射科医生短缺问题提供突破性解决方案。
莫兹亚尔·埃特马迪
“据我所知，这是首次使用AI来显著提高生产力，尤其是在医疗领域。即使在其他领域，我也未曾见过如此高达40%的提升。”资深作者莫兹亚尔·埃特马迪说。他是西北大学范伯格医学院麻醉学助理教授，同时也是西北工程学院生物医学工程助理教授。
在这项研究中，AI系统在拥有11家医院的西北医学网络中进行了为期五个月的实时部署，在此期间分析了近24,000份放射学报告。埃特马迪的团队随后比较了有无AI工具情况下的放射学报告创建时间和临床准确性。
结果表明，平均而言，放射学报告完成效率提高了15.5%——有些放射科医生的效率甚至提高了40%——而准确性没有受到影响。后续工作（尚未发表）显示，效率最高可达80%，并且该工具也适用于CT扫描。节省的时间使放射科医生能够更快地返回诊断结果，特别是在每秒都至关重要的紧急情况下。
根据研究作者的说法，这是世界上第一个集成到临床工作流程中的生成式AI放射学工具。这也是第一次有一种生成式AI模型在所有类型的X光片（从头骨到脚趾）上都表现出高准确性和高效率。
“它使我们的效率翻倍”
与市场上专注于检测单一条件的狭义AI工具不同，西北大学的综合模型分析整个X光片或CT扫描图像。然后自动生成一份95%完整的报告，并根据每位患者的个人情况进行个性化处理，采用放射科医生自己的报告风格，放射科医生可以选择使用、审查和最终确定这些报告。这些报告总结了关键发现，并为放射科医生的诊断和治疗提供了模板。
“对于我和我的同事们来说，说它使我们的效率翻倍并不夸张。这是一个巨大的优势和力量倍增器。”共同作者萨米尔·阿布杜德说，他是西北医学的急诊放射科主任，也是范伯格医学院的放射学临床助理教授。
标记危及生命的状况
除了提高效率外，AI系统还能实时标记危及生命的状况，如气胸（肺塌陷），甚至在放射科医生查看X光片之前。
随着AI模型为每张图像起草报告，一个自动工具会监控这些报告的关键发现，并与患者记录进行交叉检查。如果系统识别出需要紧急干预的新状况，它可以立即提醒放射科医生。
“在任何一天的急诊室里，我们可能有100张图像需要审查，我们不知道哪一张图像中包含能够挽救生命的诊断。”阿布杜德说，“这项技术帮助我们更快地进行分类——因此我们可以更快地抓住最紧急的病例，并更快地让患者接受治疗。”
西北大学团队还在调整AI模型，以检测可能被遗漏或延迟的诊断，如早期肺癌。
“在放射科医生查看之前就有一份草稿报告可用，这提供了一个简单、可操作的数据点，可以迅速有效地采取行动。这与传统的分类系统完全不同，后者需要针对每个诊断逐一进行细致的训练。”埃特马迪说，他还是西北医学信息服务中心的高级技术临床主任，他的医院工程团队在那里进行了大部分研究。
“无需依赖科技巨头”
西北大学的工程师们并没有采用像ChatGPT这样的大型互联网训练模型，而是完全从零开始构建了自己的系统，使用了来自西北医学网络的临床数据。这使得团队能够创建一个轻量级、灵活的AI模型，专门用于西北大学的放射学——更快、更准确，且所需的计算能力要少得多。
“我们不仅推动了医疗保健AI的发展——我们还以大AI实验室成本的一小部分推进了AI的基本原理。这是医疗保健AI的DeepSeek时刻的开始。”埃特马迪说。
“卫生系统无需依赖科技巨头。”第一作者乔纳森·黄说，他是范伯格医学院的三年级医学生，持有麦考密克学院的生物医学工程博士学位。
“我们的研究表明，构建定制的AI模型完全在普通卫生系统的范围内，无需依赖昂贵且不透明的第三方工具，如ChatGPT。我们认为，这种对AI访问的民主化是推动其在全球范围内采用的关键。”埃特马迪补充道。
埃特马迪领导着一个贝尔实验室式的工程团队，嵌入在医院系统中，吸引了来自大型科技公司和金融领域的顶尖人才。
“我最自豪的成就是建立了一个强大的跨学科团队，能够执行卫生系统的最高优先事项。”埃特马迪说。“我们不仅推动了医疗保健AI的发展——我们还以大AI实验室成本的一小部分推进了AI的基本原理。这是医疗保健AI的DeepSeek时刻的开始。”
解决全球瓶颈
放射学正成为医疗保健领域最大的瓶颈之一。到2033年，美国预计将出现多达42,000名放射科医生的短缺，而影像量每年增长高达5%，而放射学住院医师职位仅增加2%。
西北大学的AI系统提供了解决方案，帮助放射科医生清理积压的工作，并在几小时内而不是几天内提供结果。尽管这项技术强大，但它不会取代人类。
“你仍然需要放射科医生作为金标准。”阿布杜德说。“医学在不断变化——新药物、新设备、新诊断——我们必须确保AI跟上步伐。我们的角色是确保每个解释都适合患者。”
两项专利已经批准给西北医学技术，其他专利正在审批过程中。该工具正处于商业化的早期阶段。
(全文结束)
